小米近日推出全屋智能AI开源方案Xiaomi Miloco 2.0，并在GitHub平台全面开放源代码。该方案基于小米自主研发的MiMo大模型构建，通过底层逻辑重构实现从规则触发到自主推理的跨越式升级，同时以插件形式深度集成OpenClaw框架，显著降低智能家居系统跨平台部署的技术门槛。
系统核心突破在于实现本地化离线智能，无需用户手动编写自动化脚本即可完成"识人、记忆、干预"三大功能。通过摄像头的人脸与体态识别技术，系统可精准区分家庭成员身份，并持续记录每个成员对灯光、空调、影音设备的个性化使用偏好。内置的安全常识引擎能够自主识别居家风险，针对孩童接触危险物品、老人长时间跌倒、门窗未关等场景实施分级预警，并自动联动相关设备进行处置。
在环境感知方面，系统具备动态调节能力。当检测到主人晚归时，可自动调整室内温度与灯光氛围；新增智能设备时，系统能自动匹配最佳联动方案。这种主动服务能力得益于多模态感知技术的深度融合，使家居环境真正实现"无感化"智能管理。
OpenClaw框架的接入成为本次升级的关键亮点。Miloco 2.0被封装为标准化Agent插件，支持Windows、macOS、Linux系统通过单行命令完成部署。依托OpenClaw的跨协议底层能力，用户可统一管控米家全品类设备，同时兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流智能家居标准，打破不同品牌设备间的生态壁垒，实现单条自然语言指令操控跨品类设备协同工作。
隐私安全保护机制得到全面强化。所有运算过程均在本地完成，家居影像与行为数据采用隔离存储方案，并配备一键本地数据清空功能。这种设计既保证了AI感知与设备控制的实时响应速度，又确保用户数据完全不上传云端，从技术架构层面构建起数据安全防护网。
硬件部署方面，建议配置内存不低于4GB、存储空间不少于256GB的设备，需保持7×24小时常驻运行，Mac mini被列为推荐机型。系统运行需绑定小米账号并接入米家设备，同时需要配置多模态大模型API Key，推荐使用小米MiMo系列模型——感知模块采用MiMo-v2.5，决策模块采用MiMo-v2.5-pro，相关参数可在OpenClaw平台完成配置。
