谷歌DeepMind团队联合多家气象机构，推出了一款名为WeatherNext Cyclones的天气预测模型，该模型专为气旋预测设计，在路径、强度及风场结构预测精度上达到行业领先水平。这一成果由谷歌DeepMind、Google Research、美国国家飓风中心（NHC）、大气科学联合实验室（CIRA）、英国气象局及全球多家气象机构共同研发完成。
该模型聚焦于热带气旋，包括台风、飓风等，能够高精度预测其未来路径、强度变化及风场结构。谷歌官方表示，与现有模型相比，WeatherNext Cyclones在保持预测精度的同时，将预测时长从通常的2天延长至3天，相当于将预报能力向前推进了24小时，这一进步被谷歌形容为“约10年气象进展”。
在训练阶段，该模型通过端到端学习方式，吸收了近20TB的全球大气数据，以及包含近5000个历史风暴记录的IBTrACS（国际最佳路径气旋档案）数据库，为模型提供了丰富的数据支持。
生成能力上，借助功能生成网络技术，WeatherNext Cyclones系统在TPU上运行，可在不到1分钟的时间内生成一次15天的游程预报。相较于去年系统一次仅能生成50个预测，此次升级后，系统一次可生成多达1000个预测，大大提升了预测效率和覆盖范围。
在实际应用中，WeatherNext Cyclones已展现出其价值。在2025年飓风季期间，该模型成功预测到飓风梅丽莎（Melissa）将增强并在牙买加登陆，美国国家飓风中心据此提前发布预警，为当地应急团队争取了宝贵的准备时间。
为推动气象预测技术的发展，谷歌团队还开源了WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones和WeatherNext 2-mini三个模型，并公开了相关代码与模型权重，供全球科研人员和开发者使用。
