小米近日推出全新升级的全屋智能AI开源解决方案Xiaomi Miloco 2.0，并面向全球开发者在GitHub平台开放完整源代码。该系统基于小米自主研发的MiMo大模型架构，通过底层逻辑重构实现从规则驱动到智能体自主决策的跨越式发展，成为智能家居领域首个具备环境感知、用户行为理解与主动干预能力的本地化解决方案。
核心技术创新体现在三大维度：系统突破传统自动化需要手动编写脚本的限制，通过多模态感知技术自动识别家庭成员身份，结合长期行为数据分析形成个性化服务方案。例如能根据不同成员的作息习惯自动调节室温，在老人长时间静止时启动安全预警，当孩童靠近危险区域时联动设备进行保护。系统内置的通用安全知识库可自主识别200余种居家风险场景，实现分级预警与设备联动处置。
在跨平台兼容性方面，Miloco 2.0通过封装为标准化Agent插件的形式深度集成OpenClaw框架，开发者在Windows、macOS和Linux系统上仅需执行单行命令即可完成部署。该方案突破品牌壁垒，同时支持Home Assistant、Zigbee、Thread等主流协议，用户可通过自然语言指令实现跨品牌设备的协同控制，例如"睡前模式"可同步关闭灯光、调节空调温度并启动安防系统。
隐私保护机制实现全面升级，所有数据处理均在本地设备完成，人脸识别、行为轨迹等敏感信息采用端到端加密存储。系统特别设计一键数据清除功能，用户无需依赖云端服务即可获得完整的AI感知与设备控制能力，在确保毫秒级响应速度的同时，从技术架构层面杜绝数据泄露风险。经实测，在Mac mini等推荐硬件上可稳定支持7×24小时运行。
开发部署方面，系统要求设备配备至少4GB内存和256GB存储空间，推荐使用macOS或Linux操作系统（Windows用户需通过WSL环境运行）。开发者需持有接入米家生态的智能设备，并在OpenClaw框架中配置小米提供的MiMo-v2.5（感知模型）和MiMo-v2.5-pro（决策模型）双API密钥。该方案已开放设备控制、场景联动、安全预警等核心模块的二次开发接口，预计将催生更多创新应用场景。
