物理AI领域再掀融资热潮，江行智能近日宣布完成两轮数亿元战略融资，这是该公司半年内第三次获得资本青睐。凭借国内顶级投资机构及十余家产业方的支持，江行智能正加速构建其物理AI技术壁垒。
资金将重点投向人才引进、算力升级、标准化产线建设及数据采集中心落地。公司创始人庞海天表示："工业场景对AI的要求不是概念验证，而是7x24小时稳定运行的工业级大脑。我们的技术已在零下20度的变电站环境中得到验证。"
与传统机器人企业不同，江行智能选择了一条更具挑战性的路径——不做机器人本体，专注开发物理AI大脑。在电力、矿山、化工等重工业场景中，运维任务涉及导航、避障、识别、操作等复杂流程，这要求AI系统具备完整的任务理解与执行能力。
"工业现场不相信演示版本，"庞海天强调，"一个合格的系统必须能看懂仪表读数、判断设备状态、发现潜在隐患，并在规程范围内完成操作。这些能力需要经过大量现场数据训练才能获得。"
经过八年技术沉淀，江行智能已形成"一脑多体"技术架构。该系统可适配超过100类设备，支持挂轨机器人、无人机、四足机器人等多种载体。2025年数据显示，公司复合增长率接近70%，累计订单突破10亿元，并实现盈利。
技术突破方面，公司自主研发的JX-Phi全栈架构通过三层闭环实现技术落地：OC-STORM模型解决复杂光照环境识别问题，MoW系统实现多任务协同调度，DyGRO-VLA技术确保动作级精准控制。这些创新成果已在国际顶级会议上获得认可。
"真正的挑战在于工程化，"庞海天指出，"实验室准确率与现场可用性之间存在巨大鸿沟。光照变化、设备老化、规程差异等因素都会影响系统表现，这需要持续的数据反馈与模型优化。"
在近期举办的行业竞赛中，江行智能的解决方案展现出显著优势。面对包含导航、避障、设备操作等综合任务的挑战，其系统以断层式领先完成比赛。这验证了物理AI大脑在真实工业场景中的实用价值。
公司技术团队透露，下一阶段将重点突破跨场景迁移能力。通过标准化产线建设，不同形态的机器人可快速适配特定工业环境。数据采集中心将持续收集现场数据，形成"训练-部署-反馈"的闭环优化体系。
"我们不做钢铁侠式的全能机器人，"庞海天比喻道，"工业现场需要的是能稳定完成特定任务的专家系统。就像经验丰富的老师傅，知道在什么时间、什么位置、用什么方式完成工作。"
这种务实的技术路线已获得市场认可。目前，江行智能的解决方案已在多个国家级能源项目中部署，帮助客户降低30%以上的人力成本，同时提升设备故障识别准确率至99.7%。
当被问及技术护城河时，庞海天表示："八年的现场打磨让我们积累了独特的数据资产。从仪表读数特征到操作规程约束，这些细节构成了竞争对手难以复制的壁垒。新的智能浪潮出现时，我们发现这些经验反而成为最宝贵的资产。"
