在首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）全力押注人工智能的背景下，meta 近期在内部运营层面采取了重大调整。为了优化运营成本并提升处理效率，公司正加速推进“AI 审核”战略，试图用大语言模型逐步取代人工审核员。
根据《金融时报》的最新披露，meta 已经将人工智能深度融入其平台的内容与广告合规审查流程。数据显示，截至目前，meta 平台上已有约 50% 的内容审核请求由大语言模型自动处理。公司内部计划在今年年底前，进一步缩减人工干预的比例；在针对某些特定类型的违规内容审查中，人工审核的参与度甚至有望降低 90% 以上。
长久以来，meta 对平台内容的把控主要依赖“自动系统+人工审核”的混合模式，其中人工团队还包含了大量的第三方承包商，而用户对处罚的申诉通常也由人工处理。随着大模型技术的成熟，这种依赖大量人力进行初筛的模式正在被打破。
此次调整的背后，是扎克伯格对 AI 基础设施和人才招募投入的巨额资金。他致力于打造所谓的“个人超级智能”，不仅服务于内容合规，更旨在为用户提供高度定制化的 AI 产品与智能体服务。
对于 meta 而言，这项转变每年预计能为公司节省数十亿美元的运营成本。尽管这一策略在技术层面展现出高效的一面，但 AI 审核能否在复杂语境和争议处理中完全替代人类判断，仍是外界关注的焦点。随着年底目标的临近，这场关于平台治理的“AI 接管”计划正进入深度实施阶段。
