在具身智能赛道持续升温的背景下，无界动力凭借技术突破与商业落地能力引发行业关注。这家成立仅一年的企业已完成超2亿美元天使轮融资，京东关联基金、C资本、弘毅投资等知名机构联合领投，线性资本、红杉中国等老股东持续加注。更值得关注的是，其Pre-A轮近2亿美元融资已进入收官阶段，显示资本对具身智能头部企业的集中押注趋势。
核心创始团队的产业背景成为无界动力的差异化优势。CEO张玉峰曾任地平线智能驾驶事业部总裁，主导过与大众集团24亿欧元的合作项目，推动中国智驾技术首次向全球顶级车企输出。联合创始人夏中谱作为理想汽车算法技术领军人，曾带领40人团队在45天内完成端到端模型首版开发。两人组合被投资人评价为"智能驾驶领域实战经验最扎实的创业搭档"，其技术路线选择直接映射到企业战略布局中。
技术路径选择上，无界动力避开当时主流的VLA架构，转而采用"隐空间世界模型+强化学习"方案。这种路线通过构建原生多模态预训练大脑MWA™，使机器人具备解构物理规律与推理因果的能力。相较于传统方法，该方案减少70%以上的数据依赖，算力消耗降低40%，在复杂动态场景中的决策准确率提升25%。技术团队透露，其自研的1200TOPS算力平台已实现机器人本体标配，支撑算法在真实产线中持续迭代。
商业落地速度令人瞩目。成立首年即斩获近1亿美元全球订单，覆盖工业制造、能源、商业服务三大领域。在汽车零部件测试环节，其解决方案突破传统自动化设备无法处理的柔性场景，将某车规级关键部件的检测效率提升3倍；与远景科技集团达成的5亿元合作，开创国内具身智能操作赛道首个亿元级海外订单；在连锁零售场景中，机器人已能在高动态人机协作环境中完成商品整理、顾客引导等任务，自适应能力通过实际场景验证。
资本动向折射行业格局变化。据投资人透露，具身智能领域经历三波创业潮后，2026年上半年已形成清晰梯队。早期教授创业团队多聚焦技术验证，自动驾驶系创业者带来工程化能力，而当前头部企业正通过"技术+商业"双轮驱动构建壁垒。无界动力在天使轮即获得产业资本与财务投资机构共同加持，其机器人本体K15已进入批量生产阶段，显示从技术研发到规模交付的完整能力闭环。
技术演进方向愈发清晰。世界模型路线内部正形成细分流派，无界动力选择的隐空间表征方案，与杨立昆团队的研究方向形成跨洋呼应。这种技术路径通过剥离语言与动作的跨模态映射，直接在物理空间构建认知框架，被视为通往物理AGI的关键突破口。公司研发团队透露，其模型在开放场景中的任务完成率较视频生成式路线高出18个百分点，且训练数据量仅为后者的1/5。
随着头部企业融资节奏加快，具身智能赛道进入资源整合期。无界动力披露的融资用途显示，60%资金将用于通用大脑研发，25%投入技术基础设施建设，剩余15%支持全球交付网络搭建。这种资源配置策略与行业趋势高度吻合——据统计，2026年上半年具身智能领域70%的融资集中在具备商业化落地能力的企业，较去年同期提升22个百分点。
