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千亿女首富周群飞首投具身智能,跨维智能凭啥获资本与市场双重认可?

   时间:2026-06-30 22:55:00 来源:快讯编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在近期一场备受瞩目的国宴上,周群飞坐在马斯克与库克中间的画面引发广泛关注,舆论焦点集中在宴会场景。然而,一个月后她的一项投资决策,在具身智能领域掀起新的波澜。跨维智能宣布完成新一轮融资,蓝思科技作为产业资本现身投资方名单,更引人注目的是,这是周群飞首次以个人名义投资具身智能企业。熟悉蓝思资本运作的人都知道,此前蓝思在机器人领域的投资均以公司名义进行,周群飞此次个人出手极为罕见。

跨维智能的这轮融资颇具看点。今年以来,该公司已完成多轮融资,总额约10亿元,估值突破百亿元。众多资本纷纷入局,包括国家级母基金、头部国资创投、实体龙头产业资本以及地方科创平台。其中,深创投、贵阳数字经济基金连续两轮坚定投资;前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本等全新加入;南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东持续追加投资。值得关注的是,蓝思科技从客户转变为股东,周群飞从产业合作伙伴变为个人投资人,这种关系升级在具身智能行业并不常见,意味着产业方对跨维技术的认可从采购合同层面升级为资本层面的长期押注。

蓝思科技与周群飞在中国制造业的地位举足轻重。作为全球消费电子精密玻璃龙头企业,苹果、三星、华为等众多品牌的屏幕盖板大多出自蓝思。在精密制造领域,蓝思凭借良品率和量产控制能力构建起核心竞争力,不会轻易为概念或PPT演示买单。实际上,蓝思与跨维的合作早于此次投资,跨维的PickWiz具身智能软件和传感器已在蓝思工厂完成柔性分拣和柔性装配的真实任务。周群飞个人投资跨维智能,是在技术经过现场验证后做出的决策,这是产业资本最严苛的认证方式,也是此次投资与赛道风投的本质区别。据悉,本轮融资也是跨维快速推进IPO过程中的重要一步,深创投连投两轮、蓝思从客户升级为股东,本质上是对其商业交付能力的进一步认可。跨维推进IPO计划,表明其融资逻辑已从风险投资转向成长资本,资本开始为可见的成长曲线定价。

跨维智能并非单纯的机器人制造商,而是一家“物理AI公司”。其核心在于在三维物理世界中实现从感知、决策到执行的完整闭环,关注解决真实问题、定义成功率、产线精度等。跨维最底层的技术资产是DexVerse引擎,这是一个基于物理仿真的数据生成平台。在跨维搭建的虚拟世界里,物体具有重量、会碰撞,可无限生成训练数据。这一体系解决了具身智能行业真实世界数据采集成本高、难度大的问题,让跨维更关注数据采集、训练、迁移以及转化为可交付任务成功率的方法。目前,跨维通过生成式仿真、统一空间表征和世界模型,大幅提高了数据利用效率,增强了落地能力。

2026年1月,跨维开源了基于生成式仿真世界模型的具身智能工具链EmbodiChain,这是业内首个能自动训练VLA模型并实现真机部署的工具链,无需依赖真实数据即可完成零样本虚实迁移。5月,跨维智能自研的通用具身世界模型DexWorldModel在Track 2(Data Engine)赛道斩获全球第一,大幅领先国际主流模型,刷新该赛道全球最优成绩。在同场竞技中,Track 1的榜首是智元机器人。在落地能力方面,跨维没有一开始就押注人形机器人整机,而是从3D视觉感知和具身大脑切入,先在工业场景打磨分拣、装配任务。技术基座与市场认知成熟后,才推出人形机器人“小维”。这种沿途下蛋的路径让跨维在每个阶段都有真实营收,而非依赖融资维持运营。跨维创始人贾奎表示,公司商业化场景选择遵循工业和泛商业服务场景优先,康养、家庭等场景长期布局的逻辑。2026年上半年,跨维营收接近1亿元,全年目标2.5亿至3亿元,在成立仅五年的具身智能赛道公司中已属前列。其客户覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等50多个细分行业,这意味着更丰富的数据采集渠道和更强的落地能力,最终指向Physical AGI这一宏大目标,即AI如何真正理解并作用于物理世界。

针对产品落地能力,跨维创始人贾奎提出“Physical Token经济学”概念,这是一种在ROI基础上更深入的计算方式。其核心逻辑是,机器人在物理世界中产生的有效动作、数据、推理和价值都需计算成本,包括数据获取成本、模型训练成本、推理成本、本体成本、部署成本、维护成本等,这些是决定客户是否买单的真实变量。跨维追求的是highest ROI per physical token,让每个物理世界的动作和推理都以更高效率转化为真实商业价值。如果世界模型建模方式不正确,数据使用效率将极低;用超大模型处理边界极小的任务,推理成本会高得离谱。这一观点为评估具身智能公司健康度提供了新维度,即关注每产生一个有效机器人动作背后的总成本和总收益。这套算法让跨维能够更容易在明确场景边界内实现泛化,并持续扩大适用范围和落地疆域。

如今,跨维的人形机器人已部署在全球文旅、商超、高端物业、工业等多类场景中执行实际任务。2026年2月,跨维接连签署三项战略合作,计划三年内在文旅场景落地数千台人形机器人,合作方包括桂林旅游学院、盈新发展、上海景域无疆。在全球妇女峰会上,其DexForce W1 Pro机器人自主完成咖啡制作全流程,白天连续制作数百杯。这些落地案例表明,跨维的人形机器人已成功走向规模化部署,并正在向更多场景拓展。蓝思科技周群飞从客户到股东的身份转换,或许是对跨维智能最有力的认可。产业资本不会为概念买单,但会为已在产线上证明自己的技术下注。跨维智能能否在一级市场到二级市场的考验中持续成长,或许取决于其能否让每一个physical token都转化为真实的商业回报。

 
 
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