6月30日消息，据报道，美国科技巨头Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台发文披露，公司已将智谱GLM 5.2和月之暗面Kimi K2.7 Code设为全体工程师的默认大模型，在Token使用量持续指数级增长的同时，将AI支出压缩近一半。
Armstrong表示，91%的工程师从未触及原有用量上限，因此本次成本优化没有下调员工Token额度，而是通过智能路由、强化缓存和更换默认模型三项手段，将代码审查、文档总结等常规任务从Anthropic和OpenAI的模型迁移到两款中国开源模型上。
同时Coinbase将开源权重下载到自有服务器自托管运行，代码和提问不会流向位于中国的API接口，以此应对数据安全和国家安全合规问题。
GLM 5.2是智谱6月12日发布、以MIT协议开放权重的744亿参数旗舰模型，在第三方评测Artificial Analysis上，GLM 5.2取得51分，与Anthropic、OpenAI一起位居前三，为开源模型SOTA。
在SWE-bench Pro基准上超过OpenAI GPT-5.5，在FrontierSWE任务上以74.4%的成绩逼近Anthropic Opus 4.8的75.1%，差距仅1个百分点，而调用价格约为Opus 4.8的六分之一。
Kimi K2.7 Code是月之暗面6月12日发布的最新代码模型，也是Coinbase默认调用的另一款模型。
Coinbase并非孤例，此前Airbnb已将客服模型从GPT切换到阿里千问，AI公司Lindy把模型从Anthropic Claude迁到DeepSeek V4后推理成本降低90%，Snowflake首席执行官测算后认为GLM 5.2能以低得多的价格做到与Claude相当的性能。
美中经济与安全审查委员会今年3月报告估计，约80%的美国AI初创公司在使用中国开源模型。
在OpenRouter平台上，中国模型的Token份额从一年前的不到2%升至今年4月的四成以上，5月进一步突破61%。
阿里千问系列累计下载量在今年1月突破7亿，在Hugging Face上超过meta Llama成为全球下载量最高的开源模型家族之一。
背后原因也很简单，当性能进入第一梯队的中国模型以更低的价格摆上桌，企业面临的越来越是具体的成本和部署控制权问题，而非意识形态问题。
