在复旦大学哲学学院举办的第十七届哲学大会上，一场关于人工智能与人类关系的深度探讨引发关注。浙江大学未来哲学研究院院长孙周兴以《人类与AI技术》为题发表演讲，重点探讨了人工智能难以完全取代的人类领域，即所谓"AI最后的剩余空间"。
演讲中，孙周兴引入"脑机接口之父"尼克莱利斯在《脑机革命》中提出的理论框架，将信息分为香农信息与哥德尔信息两类。他指出，当前AI主要处理的是可数字化、可计算化的香农信息，而涉及连续模拟过程和生化耦合的哥德尔信息则构成人类特有的认知领域。这类信息承载着生命体验的本质特征，难以通过算法完全复制。
这位哲学学者特别强调艺术创作、哲学思考等非技术性知识领域的独特价值。他认为，这些领域包含着AI无法模拟的感性体验和价值判断，例如画家作画时笔触与画布的物理互动、哲学家思考时意识与存在的微妙关联。这些过程既包含生理层面的生化反应，也涉及精神层面的意义建构，形成独特的"生命信息流"。
基于这种认知，孙周兴提出人类认知模式需要从传统的二元结构（主观/客观）向三元结构（主观/客观/生命体验）转变。他解释道，这种转变不是要否定数字技术的作用，而是强调在智能化时代保持对生命本质的敏感度。当AI在数据处理和逻辑推理方面展现出超强能力时，人类更应珍视那些与身体感知、情感体验紧密相连的认知维度。
这场演讲在学术界引发连锁反应，多位与会学者表示，关于"AI剩余领域"的讨论为技术时代的人文思考提供了新视角。有哲学教授指出，这种分类方式有助于厘清人机协作的边界，避免陷入技术决定论的误区。也有研究者认为，对哥德尔信息的重视可能催生新的交叉学科，推动认知科学、神经哲学与人工智能的深度融合。
