全球AI虚拟细胞（AIVC）领域迎来里程碑式进展。百曜科技宣布推出全球首个基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞世界模型——AURA CellOS，该模型凭借3.905亿个人类单细胞转录组数据训练，覆盖40余种人体组织、260余种细胞类型，成为当前参数规模最大的单细胞基础模型。
传统细胞研究长期依赖高成本、低效率的动物实验和临床试验，新药研发普遍面临"十年周期、十亿美元投入、不足10%临床成功率"的困境。CellOS通过引入世界模型理念，首次将JEPA（联合嵌入预测架构）系统应用于单细胞研究，在预测精度和扰动建模等核心指标上实现突破性提升，多项测试结果达到国际领先水平。
该模型的创新突破体现在三个维度：通过双视角表征学习机制，同时分析基因表达丰度和群体特异性，有效捕捉传统方法易忽略的关键调控基因；采用JEPA架构进行跨视角预测训练，迫使模型建立细胞状态变化的内在规律认知；开发无损扩容技术，在模型参数扩展至120亿规模时仍能保持原有知识储备。这种分层递进的技术路线，使模型在细胞状态注释和扰动响应预测任务中表现优异。
技术突破的背后是研究范式的根本转变。传统模型仅能复现基因表达模式，而CellOS通过构建动态预测能力，实现了从"描述细胞"到"理解细胞"的跨越。在基准测试中，该模型在Pearson_edist指标上取得0.619的成绩，较现有最佳开源模型提升66%，在细胞状态注释任务中生物学保守分数达0.792，全面超越主流单细胞基础模型。
产业界对这项突破反应热烈。大型制药企业加速布局AI虚拟细胞技术，Xaira Therapeutics等生物科技公司获得巨额融资，Recursion、Owkin等AI制药企业则着力推动技术商业化。监管层面，美国FDA推动的新方法替代动物实验计划，以及中国将"细胞编程与调控"列入前沿攻关方向，都为技术落地创造有利条件。
当前AIVC领域已形成三类核心参与者：以科研机构为主的基础研究团队专注算法创新和评价体系构建；平台型创业公司如百曜科技着力打造数据-模型-实验闭环；AI制药企业则聚焦药物研发流程整合。中国团队正从技术跟随转向规则制定，百曜科技构建的技术体系与海外头部企业形成对标。
