蔚来ET7车主任少卿近日在公开场合表示，即便购车已逾四年，车辆仍能通过OTA升级获得最新的智能驾驶功能。作为ResNet核心作者，这位蔚来智能驾驶研发负责人正带领团队挑战行业难题——让不同年代、不同配置的蔚来车型实现智能驾驶功能的“通吃”更新。
最新一次系统更新覆盖超70万辆蔚来与乐道品牌汽车，涉及四个技术平台、两种芯片方案及四种传感器配置。与特斯拉为HW3硬件车主提供“Lite版”FSD不同，蔚来选择为所有车型推送完整功能包，无论车辆搭载英伟达Orin-X还是自研神玑NX9031芯片。
技术实现层面，蔚来采用神经网络统一处理不同摄像头数据，通过算法补偿硬件差异。激光雷达与毫米波雷达采用热插拔设计，系统可自动识别传感器类型并调整运行模式。这种设计突破了传统车企“新硬件配新算法”的路径，使得2022年交付的ET7能够运行2026年研发的智能驾驶模型。
支撑这套体系的是蔚来自2020年起构建的AI技术框架。当时行业普遍采用CNN架构，但蔚来团队预判Transformer将成为主流，因此在芯片设计中优先保障内存带宽。最终问世的神玑NX9031芯片以546GB/s的带宽创下行业纪录，一块芯片即可实现四块Orin芯片的性能，且能更好支持大模型运行需求。
软件层面，蔚来从2020年组建全栈自研团队时，就选择在英伟达CUDA层之上独立开发部署框架、推理引擎和AI编译器。自研工具链将模型部署周期从1-2周压缩至1-2天，推理效率提升超20%。这种技术布局使得蔚来能够同时兼容第三方与自研芯片，为后续硬件迭代奠定基础。
数据获取方面，蔚来构建的“群体智能”系统通过云端调度量产车闲置算力，在用户无感知状态下完成新功能验证。该体系已运行六年，形成车端算力调度、云端验证下发、极端场景自动回收的完整闭环。数据显示，这套系统使蔚来用户保险出险赔付额较2023年下降40%，人驾安全里程提升至679万公里。
在智能驾驶技术路线选择上，蔚来明确区分表层算法创新与底层工程能力。公司认为真正的技术壁垒不在于采用何种模型架构，而在于构建让模型持续进化的工程体系。这种认知使得蔚来避免陷入“一代版本一代神”的模型竞赛陷阱。
目前蔚来已建成全球最大的物理世界数据采集网络之一，其技术体系正在打通虚拟训练与物理世界验证的闭环。随着智能驾驶竞争转向模型学习效率与场景适应能力，蔚来通过前期布局获得的工程优势正逐步显现——四年前的车型仍能保持功能迭代，这种能力在行业中尚属首例。
