近日，一场聚焦工业互联网高质量发展的盛会在北京拉开帷幕。适逢工业互联网产业联盟成立十周年，此次大会不仅总结了十年间的发展成果，更深入探讨了人工智能浪潮下产业的未来走向。十年间，中国工业互联网从基础互联起步，逐步实现智能赋能，从单点突破迈向全局协同，如今正以十年积累为基石，借助人工智能的东风，向着高质量发展加速前行。
人工智能正深刻改变着工业互联网的发展格局。过去十年，我国工业互联网完成了基础设施建设和初步场景应用，而人工智能技术的兴起，为其带来了新的发展动力。工业互联网为人工智能提供了数据积累和场景数字化的基础，而人工智能则通过提升标识解析体系的效率，解决了数据孤岛、解析速度慢等问题，推动标识体系从基础连接向智能赋能升级，形成了“标识筑基、AI赋能”的新模式。
人工智能与工业互联网的深度融合，为行业提供了系统性解决方案。通过全域数据采集和边缘计算，工业互联网平台能够实时感知生产设备、物料、人员和场景的状态；借助计算机视觉、异常检测等技术，实现从设计、生产到交付、运维的全流程智能优化。这种融合推动了工业互联网向自主智能、虚实融合、绿色低碳方向发展，形成了可感知、可计算、可执行、可迭代的新型工业智能体系，使生产方式从自动化向自主化、少人化、无人化转变。
如今，工业互联网不仅是工业的数字化基础，更成为人工智能技术落地实体经济的重要载体。从生产流程的智能调度到供应链的动态优化，从设备全生命周期管理到产业资源的全局配置，人工智能让工业互联网的决策更加精准、响应更加迅速、价值更加显著，为传统工业转型升级提供了新的技术路径和底层逻辑。
在推动工业互联网发展的过程中，电信运营商发挥了重要作用。以中国电信为例，其依托云网融合和算力优势，在多个领域打造了工业互联网应用标杆。在纺织行业，中国电信天翼物联推出的AI织检云擎系统，通过“端—边—云”协同架构，实现了生产与质检同步运行，能够毫秒级识别重大瑕疵并自动告警停机，有效减少了次品产生。该系统在福建晋江长泰服装织造公司应用后，长瑕疵拦截率达到100%，次布量减少80%，人力成本降低30%。
在港口领域，中国电信将5.5G超级频率聚变技术应用于宁波舟山港智慧港口建设，通过“港机远控”“无人集卡”“智能理货”等综合应用，依托人工智能算法优化调度逻辑，提高了资源利用率和理货准确率，实现了节能降碳和降本增效的双重目标。在钢铁制造领域，中国电信为柳钢集团热轧厂部署了万兆光网和5G无线传输系统，支撑超2000路4K摄像头的毫秒级数据回传，结合人工智能质检系统实现了生产全流程智能监控。在煤矿能源领域，中国电信为山西一道新能源打造的“黑灯工厂”，通过人工智能和数字孪生技术实现了无人化采掘和智能通风等全流程管控，节省了60%的人力成本，提高了生产效益和产品质量。
要实现工业互联网的规模化、智能化普及，仍需进一步夯实底层能力，电信运营商在这一过程中承担着关键支撑作用。一方面，运营商需要打造一站式工业人工智能服务体系，降低技术应用门槛。针对工业场景碎片化、中小企业转型困难的问题，运营商应将复杂技术封装为标准化产品，围绕质检、运维、调度等高频需求场景，输出可复制、易推广的解决方案，推动人工智能能力从龙头企业向中小企业普及。另一方面，运营商必须筑牢工业数据安全屏障，畅通数据流通渠道。数据是工业互联网的核心要素，也是人工智能进化的基础。在推动产业链数据打通和跨企业协同的过程中，需要加快构建自主可控的数据安全防护体系，在保障核心数据安全的前提下，破除信息壁垒，释放数据要素的协同价值。
