近日，一场聚焦工业互联网高质量发展的盛会在北京举行。此次大会恰逢工业互联网产业联盟成立十周年，与会者共同回顾了十年来工业互联网从基础互联到智能赋能、从单点突破到全局协同的发展历程，并围绕人工智能浪潮下工业互联网的未来方向展开深入探讨。十年间，中国工业互联网以扎实积累为根基，借助人工智能技术，正全力迈向高质量发展新阶段。
当前，人工智能正深刻改变着工业互联网的发展格局。过去十年，我国工业互联网完成了基础设施搭建和初步场景渗透，如今人工智能技术的融入为其发展注入新动力。工业互联网为人工智能提供了数据沉淀和场景数字化的基础支撑，而人工智能则为标识解析体系带来新活力，解决了数据孤岛、解析效率、场景落地等难题，推动标识从“基础连接”向“智能赋能”转变，形成了“标识筑基、AI赋能”的新模式。
两者的融合为工业行业提供了系统性解决方案。工业互联网平台借助全域数据采集和边缘计算能力，实现对生产设备、物料、人员和场景的实时感知；通过计算机视觉、异常检测、时序预测等人工智能技术，实现从设计、生产到交付、运维全链路的智能优化。工业互联网正朝着自主智能、虚实融合、绿色低碳的方向发展，人工智能、数字孪生、物联网、5G、大数据等技术深度融合，构建起可感知、可计算、可执行、可迭代的新型工业智能体系，推动生产方式从自动化向自主化、少人化、无人化升级。
如今，工业互联网不仅是工业的“数字底座”，更是人工智能技术扎根实体经济的重要载体。从生产流程的智能调度到供应链的动态优化，从设备全生命周期管理到产业资源的全局配置，人工智能让工业互联网的决策更精准、响应更敏捷、价值更显著，为传统工业转型升级提供了新的技术路径和底层逻辑。
在推动工业互联网发展进程中，以中国电信为代表的电信运营商发挥了重要作用，积极打造工业互联网应用标杆。在纺织领域，中国电信天翼物联推出AI织检云擎系统。该系统依托天翼物联网平台（AIoT）专属云能力，构建“端—边—云”协同架构，将工业图像采集、边缘智能计算与云端平台管理有机结合，实现生产与质检同步进行。在福建晋江长泰服装织造公司的应用中，该系统能毫秒级识别重大瑕疵并自动告警、停机，有效阻止批量次品产生，长瑕疵拦截率达100%，次布量减少80%，单人看机数量从3台提升至5台，人力成本降低30%。
在港口领域，中国电信将全球首个5.5G超级频率聚变技术应用于宁波舟山港智慧港口建设。通过“港机远控”“无人集卡”“智能理货”等综合应用，利用人工智能算法优化调度逻辑，大幅提高资源利用率和理货准确率，实现节能降碳与降本增效的双重目标，助力港口数字化转型迈向新高度。
在钢铁制造领域，中国电信为柳钢集团热轧厂部署万兆光网和5G无线传输系统，支撑超2000路4K摄像头毫秒级数据回传，结合人工智能质检系统，实现对生产全流程的智能监控，工作人员在控制室内即可完成操控和数据收集。
在煤矿能源领域，中国电信为山西一道新能源打造“黑灯工厂”。通过人工智能与数字孪生技术，实现无人化采掘、智能通风等全流程管控，AGV小车无人搬运系统替代传统人工，节省60%人力成本，生产效益提升20%，品质不良率同比降低10%，成为5G与工业互联网深度融合的典范。
尽管工业互联网应用标杆的示范效应已经显现，但要实现工业互联网的规模化、智能化普及，仍需进一步夯实底层能力，电信运营商在其中承担着关键支撑作用。一方面，要打造一站式工业人工智能服务体系，降低技术应用门槛。针对工业场景碎片化、中小企业“不敢转、不会转”的困境，运营商应将复杂技术封装成标准化产品，围绕质检、运维、调度等高频刚需场景，输出可复制、易推广的解决方案，让人工智能能力从龙头企业向广大中小企业延伸，实现智能化普惠落地。另一方面，要筑牢工业数据安全屏障，畅通要素流通渠道。数据是工业互联网的核心要素，也是人工智能进化的基础。在打通产业链数据、推动跨企业协同过程中，需加快构建自主可控的数据安全防护体系，在保障核心数据安全的前提下，破除产业链上下游信息壁垒，充分释放数据要素的协同价值。
