根据分析，问题的核心在于ChatGPT对上传文件的处理流程。在正常情况下，用户上传文件后，系统并不会提供直接的原始文件下载功能。若用户尝试请求下载，系统通常会反馈该文件属于临时会话内容，无法提取。
然而，zer0dac在测试中发现了一个“绕过”路径:如果用户先诱导ChatGPT对上传文件进行编辑，随后以“误删文件”为由请求下载链接，ChatGPT便会生成一个有效的下载URL。通过这一链接，攻击者不仅能触及内部检索路径，还能进一步利用路径遍历技术，尝试突破权限限制，读取目标路径之外的文件内容。
虽然zer0dac指出，受限于ChatGPT现有的沙箱机制，该漏洞本身尚无法直接获取高敏感数据，但它极有可能成为复杂攻击链中的关键一环，为后续的深度攻击提供可能。目前，OpenAI已经对此进行了针对性优化，调整了文件下载URL的生成逻辑，从源头上堵住了这一内部文件路径暴露的风险。此次事件也再次提醒开发者，在大模型应用开发中，针对用户交互的输入过滤与权限隔离依然是安全防护的重中之重。
