中国互联网大会近日在北京国家会议中心拉开帷幕，本届大会聚焦AI算力网络、数实融合与产业智能化等前沿领域。在"光电驱动，数智共生"主题对话环节，面壁智能联合创始人雷升涛与产业链代表深入探讨光电算力融合路径，并首次披露端侧大模型产业化战略布局。
针对当前AI算力供需矛盾，雷升涛提出"密度定律"创新理念。他指出，单纯依靠扩充算力集群已难以支撑行业可持续发展，必须通过提升单位算力的智能密度实现突破。面壁智能研发的MiniCPM系列模型通过架构优化，在参数量减少80%的情况下仍保持高阶模型性能，配合BitCPM-CANN显存压缩技术，使模型训练效率提升10%，显著降低算力成本。其自研训练框架ForgeTrain在大规模场景下可压缩30%的训练时间，为行业提供降本增效新方案。
在算力调度体系构建方面，面壁智能提出分层协同新模式。雷升涛解释称，未来算力网络将呈现"云端+端侧"的立体架构：高频轻量任务由终端设备即时处理，复杂深度推理任务则上云执行。这种模式既避免数据跨网传输的能耗浪费，又降低企业技术使用门槛，使AI应用从"高成本实验"转向"普惠型服务"。目前该方案已在智能座舱、企业办公等场景实现规模化落地。
端侧大模型的商业化进程取得实质性突破。在汽车领域，面壁智能与车企合作的SuperMate智能体已完成超30万台量产车交付，构建起从模型适配到终端部署的完整产业链。该系统通过全模态感知技术，可实时监测驾乘状态、自动调节座舱环境，所有推理过程均在本地完成，确保用户数据零上传。在企业服务市场，PilotDeck智能体平台已服务数百家机构，通过流程自动化重构办公模式，使AI从个人工具升级为组织生产力引擎。
垂直行业解决方案成为新增长极。面壁智能即将推出的Legalhub法律智能平台，采用"模型+MCP+组件"架构，实现法律文书生成、案件研判等核心流程自动化。该平台特别设计团队协作模块，支持权限分级管理与操作留痕，满足律所等机构对数据安全的高要求。相较于海外同类产品，Legalhub深度适配中国司法体系，内置超2000万份裁判文书数据，确保专业建议符合本土实践。
技术生态建设方面，面壁智能正构建开放合作体系。在硬件层面，与芯片厂商联合开发异构计算加速方案，使模型在移动端设备上的推理速度提升40%；在行业层面，通过标准化交付套件降低定制成本，客户可根据需求灵活组合功能模块。雷升涛透露，公司未来三年将投入5亿元研发资金，重点突破模型压缩、跨平台适配等关键技术，推动端侧AI在机器人、消费电子等领域的普及应用。
当前，面壁智能已形成"基础研究-行业落地-生态共建"的完整闭环。其端侧大模型在8个行业实现规模化应用，服务客户超1200家，模型调用量突破30亿次。随着光电算力融合技术的持续突破，这家企业正重新定义AI产业化路径，为数字经济高质量发展提供新型基础设施支撑。
