中国工程院院士邬贺铨在近期举办的互联网行业峰会上指出，人工智能发展正经历从大模型向智能体演进的关键阶段。尽管大模型推动了AI技术的普及，但智能体技术将成为突破现有应用精度瓶颈的核心要素。他通过数据分析预测，到2030年国内互联网流量结构将发生根本性转变，对话类AI服务产生的数据流量占比将从2025年的近半数锐减至12%，而智能体及其衍生服务产生的流量将占据主导地位，占比高达75%。
从全球视角观察，这位通信领域专家提出更引人注目的预测：到2030年全球互联网协议（IP）流量将以每年60%至90%的速度激增，其中AI智能体产生的流量将占据总流量的六成。值得注意的是，AI推理过程产生的数据传输需求将首次超越模型训练阶段，成为流量增长的主要驱动力。这种变化反映出AI应用正从实验室研发向实际场景落地加速转型。
针对基础设施变革需求，邬贺铨特别强调网络架构转型的紧迫性。他提出"智能算力原生嵌入"的创新理念，主张将AI计算能力直接整合到网络底层架构中，而非采用传统的事后叠加模式。这种变革将推动互联网从单纯的数据传输通道，升级为具备智能处理能力的分布式计算平台，为AI技术的深度渗透提供基础支撑。当前网络设备与算力分离的设计模式，已难以满足未来智能体时代对低延迟、高效率的严苛要求。
