六月，大模型公司MiniMax发布了备受期待的M3模型，这款原生多模态模型强化了编程和agent能力，被视为中国模型领域的一次重要突破。然而，发布后不久，公司便陷入了一场围绕模型产品定价的争议，这场风波迅速演变成一场小型危机，让这家快速成长的科技公司体验了“至暗时刻”。
M3模型发布当天，MiniMax股价一度上涨超过7%，但好景不长，仅仅半天后，公司内部群组便被各种外部批评声淹没。争议焦点在于新发布的收费体系，从订阅制转向按token计费的新模式让许多用户感到不满，尤其是额度消耗速度远超预期，且缺乏充分解释和沟通。不满情绪迅速蔓延，部分用户要求退款，甚至在社交媒体上发泄不满。
面对突如其来的危机，MiniMax迅速反应，内部紧急讨论后，很快发布了道歉公告，承认调整前未与用户充分沟通，并承诺改进。然而，市场反应依然冷淡，当天股价最终收跌15.71%。情绪在模型发布的第二天达到临界点，一名技术负责人在内部群组中直接质问开放平台同事定价设计问题，双方随即展开激烈争论。
这场争吵虽然火药味十足，但效率极高。在一个小时内，套餐设计便完成了更新。事后，两位争吵的主角在接受采访时表示，争吵并无个人恩怨，只是就内部参数细节各执一词。更令人意外的是，在另一场合，技术负责人还公开维护了与他争执的同事，认为问题在于后者缺乏足够上下文信息。
在MiniMax，争吵并不罕见，它有时发生在大群组中，有时在会议室里，甚至在最高层讨论中。这种看似混乱的沟通方式，实则是公司强调“上下文”（Context）的结果。公司鼓励信息自由流动，谁拥有相关上下文，谁就能参与讨论，重要事项也会迅速拉起会议，快速决策。这种透明和高效的协作方式，让公司像是一个热火朝天的“广场”。
M3模型的发布，寄托了MiniMax对自身技术的很多期待。然而，当兴奋和期待遭遇因缺乏上下文而引发的质疑和攻击时，对团队来说无疑是一次沉重打击。公司创始人IO在事后复盘时坦言，效果未达预期，并向全体员工道歉。他分享了对竞争、技术和内部组织运转方式的全面思考，并明确了接下来的改进方向。
MiniMax的内部文化强调就事论事，避免甩锅和内耗。多名员工表示，在这里，人们可以在大群组中公开争吵，无需担心个人关系受损，因为创始人IO营造了一种环境：只要把事情想对、做对，就没有问题。这种文化吸引了众多厌倦大厂内部斗争的工程师加入。
IO本人也以身作则，他不仅直接参与讨论和决策，还鼓励员工挑战他的观点。一名开发团队员工表示，他和IO曾多次“吵架”，有时IO也会认同他的看法。在MiniMax，决策基于充分的上下文和客观事实，而非个人权威或 ego。
公司对ego的克制也体现在研究投入上。MiniMax的模型和技术团队年轻而有活力，但很少与“天才叙事”扯在一起。团队更注重实际效果和扎实积累，而非追求短期宣传效应。这种务实态度也反映在IO对好研究的理解上：像ResNet那样简洁可解释的设计，才是最能规模化的。
MiniMax的“规模化”理念不仅体现在技术路线上，也贯穿于公司运营的方方面面。公司布局全面，既有语言模型，也有多模态模型和产品。内部认为，要实现“intelligence with everyone”的愿景，必须具备多模态能力、代码能力、agent能力等。同时，产品是服务用户的手段，与模型发展密切相关。
在工作方式上，MiniMax鼓励利用AI提效，而非仅仅停留在概念层面。员工们开发了各种AI工具来辅助工作，如“AI实习生”可以写文档、抓用户反馈、完善PRD等。公司甚至提醒员工注意不要乱花token，体现了对资源的高效利用。
M3模型的发布和随后的开源，展示了MiniMax在技术上的扎实积累。模型卡显示，M3总参数428B，激活参数23B，参数量比外界想象的更小。IO认为，AI产业已变得庞大，技术鸿沟并非不可跨越，关键在于大量经验和实验的积累。M3发布后，公司计算平台员工连续高强度开发，模型服务逐渐稳定，核心指标持续增长。
尽管六月对MiniMax来说是疯狂的一个月，但这种疯狂注定会继续下去。在AI行业快速发展的背景下，更大的考验和机遇都在前方。MiniMax将继续沿着从“Mini”到“Max”的道路前进，努力提升模型智能水平，让更多用户受益。
