马斯克兑现承诺，xAI公司正式推出全新旗舰模型Grok 4.5。这款与AI编程工具Cursor联合训练的模型，在性能上对标Claude旗舰Opus系列，同时具备更快的推理速度和更低的成本优势。
作为一款1.5T参数的混合专家（MoE）模型，Grok 4.5的参数规模较前代Grok 4.3提升至三倍，支持最高50万上下文窗口，并新增视觉输入功能。该模型重点面向编程、智能体和知识工作场景，在编程能力方面已基本追平Opus 4.7，在DeepSWE Bench 1.0基准测试中甚至超越了Opus 4.8。
在效率表现上，Grok 4.5展现显著优势。其推理速度最高可达每秒80次查询（TPS），跻身行业第一梯队。API定价方面，每百万输入token仅需2美元，输出token为6美元，较Claude Opus系列和GPT-5.5低60%以上。在SWE Bench Pro测试中，完成相同任务消耗的token量不足Opus 4.8 Max的四分之一。
技术架构层面，该模型基于数万张NVIDIA GB300 GPU完成训练，采用大规模数据去重和质量筛选技术。训练数据包含数万亿token规模的Cursor交互数据，不仅涵盖代码内容，更记录开发者与代码库、开发工具的完整交互过程。这种训练方式使模型学习到完整的软件开发流程，而非单纯代码生成。
强化学习机制是另一大突破。Grok 4.5将训练范围扩展至数十万个真实软件工程任务，要求模型完成多步推理、工具调用、错误恢复和结果验证等复杂操作。为支撑这种训练模式，xAI开发了高度异步的智能体训练系统，使模型能在执行复杂任务的同时持续优化推理效率。
用户实测反馈显示，Grok 4.5在多个领域表现突出。在法律智能体测试中登顶榜单，经济领域应用也取得领先成绩。开发者利用该模型生成的游戏UI、天气应用和马里奥风格小游戏均展现较高完成度，代码审计等任务的表现同样可圈可点。有用户尝试将Grok 4.5与Fable结合，形成开发-审计的新型工作流。
马斯克透露，当前版本尚未使用针对GB300硬件深度优化的C/C++推理软件。待该技术栈上线后，模型运行速度有望再次翻倍。这种通过底层工程优化提升性能的思路，与DeepSeek等厂商的技术路线不谋而合，预示大模型竞争正从参数规模转向系统级优化。
随着Grok 4.5的发布，xAI宣布后续更新计划：下周将推出百万上下文版本，月底发布2T参数版本。这款融合SpaceX技术积累与Cursor编程数据的模型，正在重新定义AI在工程领域的应用边界。
