中国首个全国产十万卡级AI超算集群曙光8000近日正式建成并投入运行，标志着国产AI基础设施从万卡级向十万卡级迈出关键一步。该系统同步接入国家超算互联网，将面向科研机构、企业及个人用户提供普惠化算力服务，推动国产算力进入规模化应用阶段。
曙光8000采用"超智融合"技术架构，通过全类型计算原生一体化设计，支持从FP64高精度科学计算到INT8低精度智能计算的完整精度谱系。系统覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等核心场景，已实现300余项超智融合应用优化，其中70余个应用完成万卡级扩展验证。在蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学等前沿领域，该系统已支撑多项国家级科研任务。
系统建设实现全链路国产化突破。海光等国产芯片构成计算核心，scaleFabric类IB原生RDMA高速网络确保十万卡集群稳定互联，ParaStor分布式存储系统满足海量数据实时读写需求。浸没式相变液冷技术的应用使单机柜功率密度提升3倍，整体能效比达到国际领先水平。从2024年启动研制到2026年完成十万卡部署，项目历经系统研发、工程建设、分阶段上线等关键节点。
在生态建设方面，研制方与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统建设。新系统将聚焦AI for Science（AI4S）领域，针对生命科学、材料模拟等场景进行专项优化。通过与顶尖科研团队深度协作，系统设计将更贴合未来算法演进方向，实现从示范工程到规模化复制的跨越。
项目负责人指出，十万卡集群建设面临双重挑战：性能协同方面，需解决大规模算力单元的高效调度问题；系统可靠性方面，元器件数量指数级增长导致故障率提升。曙光8000通过单点可靠性强化和全链路冗余设计，使系统可用性达到99.99%。针对算力供需波动，负责人表示当前需求仍以AI驱动为主，随着应用场景拓展，结构性算力短缺将持续存在。
随着首套十万卡系统稳定运行，国产AI基础设施正形成"研发-落地-迭代"的完整闭环。第二套系统的启动建设，预示着超大规模算力中心将进入标准化复制阶段。行业观察人士认为，未来竞争焦点将从算力规模转向任务复杂度、应用支撑力和价值转化效率，这将对系统架构设计、软硬件协同优化提出更高要求。
