北京AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）近日宣布完成A轮融资，本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东超额跟投。至此，该公司在半年内累计融资规模已突破10亿元，资金将主要用于扩大高品质AI Token产能储备、升级自研生产服务平台ATaaS，并推进面向头部模型、互联网平台及区域产业生态的AI Token工厂建设。
趋境科技成立于2024年，总部位于北京，核心团队源自清华大学计算机系高性能所。中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，清华大学武永卫教授出任首席科学家，计算机系副教授章明星为公司联合发起人。公司CEO艾智远拥有清华大学计算机系博士学位，研究方向涵盖并行计算、分布式存储及AI计算引擎优化，曾担任深信服多部门研发主管。联合发起人任旭阳为百度早期创业元老，曾创立爱奇艺、一点资讯等企业，并兼任天善资本创始人及百度首席顾问。另一联合发起人武永卫教授现任清华大学计算机系副主任，兼任亚太人工智能学会会士。
技术层面，趋境科技将“高品质AI Token”定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元，并推出Token as a Service（TaaS）模式。其自研ATaaS平台通过全链路系统工程能力，协同解决模型性能、推理效率、资源利用、缓存复用、服务隔离、弹性扩缩容、质量监控及成本控制等关键问题。目前，公司已落地“国产Prefill-Decode异构协同”“高性能异构KVCache转换”“异构算力计算池化”等方案，并在高标准生产场景中投入使用。日均处理万亿级Token的产能项目已建成投产，部分成熟业务实现盈利。
在技术路线选择上，趋境科技采取“少模型、深优化”策略，聚焦两个核心变量：一是围绕少数具有真实生产需求的大模型持续优化，通过模型切分、显存管理和异构协同提升单位算力产出有效AI Token的数量；二是通过企业专属服务、跨集群资源统筹、故障恢复及工厂运营，提高生产负载稳定性与可预测性，减少产能损失和算力闲置。其ATaaS平台与MaaS模式形成差异化竞争，后者以算力供给和模型接入为核心，而ATaaS则专注于高质量Token的规模化生产与稳定交付，强调低首Token时延、高并发、稳定输出、结构化可靠性及单位成本等多项指标在真实生产环境中的同步达成。
开源合作方面，趋境科技联合清华团队牵头开源KTransformers项目，并与清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等机构共建开源项目Mooncake，推动技术生态共建。自2026年春节以来，公司通过技术迭代使单台算力的AI Token生产效率提升超3倍，高品质AI Token总产能增长超30倍，日均处理能力达万亿级。
资本市场对趋境科技的持续加码，反映出产业侧对高品质AI Token生产服务能力的关注。随着大模型应用逐步渗透至真实生产环境，算力竞争的核心正从单纯规模转向转化效能。趋境科技通过构建AI Token工厂模式，为行业提供更稳固的生产底座，其技术路线与商业实践或将成为AI基础设施领域的重要参考。
