西湖大学与阿里巴巴达摩院携手完成一项突破性研究，成功开发出名为“归元”（ReproPerturb）的干细胞重编程预测人工智能模型。这一创新成果通过高效筛选近四百万种小分子药物与生长因子的组合方案，显著缩短了诱导细胞向特定干细胞状态转变的研发周期。
研究团队基于该模型提出的优化方案，首次在实验室环境中培育出具备高度稳定性的下胚层样干细胞。这种人工培育的细胞不仅可连续传代超过五十代，其分子特征与天然下胚层细胞高度吻合，能够持续表达维持干细胞多能性的关键因子。下胚层作为胚胎发育早期的核心结构层，其功能异常与妊娠失败、反复流产等生殖健康问题存在直接关联。
该技术的突破性价值体现在多学科应用潜力上。在基础研究领域，稳定扩增的下胚层样干细胞为解析胚胎发育机制提供了可靠模型；在转化医学方向，其特性为构建类胚胎结构、优化体外造血系统以及开发白血病细胞疗法提供了新型工具。研究团队特别强调，这类细胞在维持基因组稳定性方面的表现，使其成为长期培养研究的理想选择。
目前，科研人员已将“归元”模型的应用范围扩展至神经退行性疾病领域。在帕金森病细胞治疗项目中，该模型通过精准预测细胞命运调控路径，协助团队筛选出更具转化价值的干细胞分化方案。这种跨领域应用验证了人工智能技术在复杂生物系统调控中的普适性价值，为个性化医疗方案的制定开辟了新路径。
