坐落于四川稻城海子山的高海拔宇宙线观测站（LHAASO）迎来重要进展——其配套的“高能伽马智能工厂智算平台”正式投入运行。这座海拔4410米的智算中心凭借独特的地理优势，成为全球首个利用高原湖泊天然冷源的宇宙线观测数据处理基地，为极端环境下的绿色算力建设提供了创新范本。
作为LHAASO的核心算力支撑，该平台承担着海量科学数据的智能推理、仿真模拟及运行控制任务。面对高原地区气压低、空气稀薄导致的散热难题，项目团队突破传统风冷技术局限，创新采用相变液冷系统。该技术通过冷却液汽化吸热实现高效换热，较单相液冷方案散热效率提升30%以上，可确保高功率芯片在满载状态下稳定运行，有效规避了低气压环境对散热性能的影响。
在能源利用方面，项目团队将海子山年均气温仅3℃的天然低温环境转化为制冷优势。通过构建湖水专用液冷换热系统，将高原湖泊的低温水资源接入智算中心冷却循环，在满足高密度算力设备散热需求的同时，使制冷能耗降低40%。针对高原取水存在的防冻、水质维护等挑战，系统集成了多级过滤装置、浮动式取水平台及智能液位监测模块，配合耐低温管道和电伴热技术，确保设备在-30℃极端环境下仍能稳定运行。
中国科学院高能物理研究所计算中心副主任程耀东介绍，该方案通过“技术突破+自然赋能”的双轮驱动，实现了散热效率、系统可靠性与绿色低碳的有机统一。项目采用的相变液冷技术使单机柜功率密度提升至50kW，较传统风冷方案提升5倍；而天然冷源的利用则使整体PUE值（能源使用效率）降至1.1以下，达到国际领先水平。这种将地理劣势转化为技术优势的建设模式，为高海拔地区大型科学装置的算力基础设施提供了可复制的解决方案。
