在AI视觉语言大模型领域，极视角（06636.HK）成功登陆港交所，成为该赛道首家上市公司。创始人陈振杰的创业历程，见证了这家企业从初创团队到行业领军者的蜕变。作为一家在传统安防巨头与AI原生企业夹缝中成长的公司，极视角的每一步都折射出国内AI产业发展的缩影。
2014年，22岁的陈振杰放弃大厂高薪机会，选择在计算机视觉领域创业。彼时AI技术尚未普及，团队仅凭一个概念性产品（Demo）便踏上征程。初期三年堪称至暗时刻：创始团队分散三地办公，全员零薪酬运营，商务拓展与团队管理全靠摸索。直到2015年春节前夕，200万元天使轮融资才让企业突破生存危机。
首个商业项目的落地具有里程碑意义。2015年，极视角为运营商营业厅开发的智能零售算法成功应用，验证了AI技术在实际场景中的降本增效价值。这个案例让团队确立了"技术必须扎根产业"的核心理念。陈振杰回忆，当时团队达成共识：AI不是实验室里的玩具，而是要解决实体经济的真实痛点。
公司发展轨迹呈现出清晰的战略脉络：2017年推出AI视觉算法商城，构建算法供需双边市场；2024年切入企业大模型定制服务，形成技术-平台-场景的闭环生态。目前其产业项目已覆盖能源、制造、交通等30余个行业，服务政企客户超3000家，算法商城累计上架解决方案超6000个。
平台化战略是破局关键。区别于传统AI企业的单点突破模式，极视角通过搭建算法交易平台，连接起海量长尾需求与开发者生态。当某企业需要特定场景的识别算法时，平台可快速匹配开发者资源，交易成功后按比例分成。这种模式既降低了中小企业应用AI的门槛，又为开发者创造了商业变现通道。
技术自研与生态开放形成双重支撑。公司投入重金构建底层技术框架，开发出可适配多场景的星际视觉语言大模型。通过自然语言指令即可生成定制化识别模型，将算法开发周期缩短70%。同时建立标准化工具链，覆盖算法开发、测试、部署全流程，使单个项目落地成本下降40%。这种"重技术、轻资产"的平衡术，成为其区别于竞争对手的核心优势。
上市后的资金规划凸显战略定力。约4.34亿港元募资中，60%投向大模型研发与AI基础设施建设，30%用于全球化商业拓展，剩余10%补充运营资金。这种资源配置与行业发展趋势高度契合：当AI产业进入价值重心转移期，技术深度与商业广度的双重突破成为制胜关键。
创始人对产业周期有着独特理解。陈振杰将过去十年划分为三个阶段：2014-2015年抢占AI视觉先机，避开移动互联网红海；2018-2022年借势产业数字化浪潮，通过平台模式快速扩张；2023年后聚焦垂直行业大模型，避开通用大模型的同质化竞争。这种战略节奏的把握，源于对"人力成本上升必然推动智能化"的底层判断。
地域布局同样暗含产业逻辑。澳门是创业思想的发源地，深圳完成技术验证与初期商业化，青岛则提供丰富的工业应用场景。这种空间迁移轨迹，映射出AI企业从概念验证到规模落地的典型发展路径。特别是山东完备的工业体系，为视觉算法提供了海量试验场。
面对行业新人，陈振杰给出务实建议：既要深入产业一线捕捉真实需求，又要做好十年以上长期规划。他认为年轻团队的优势在于决策效率与场景理解力——扁平化结构能快速响应技术变革，一线经验使其更懂长尾市场的碎片化需求。这种认知，源于极视角从生死边缘突围的切身经历。
