在人工智能技术深度渗透科研领域的今天，材料化学等基础学科正经历着前所未有的变革。2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉教授近日在接受专访时指出，AI不仅大幅缩短了材料研发周期，更在重塑科学研究的底层逻辑。这位刚从加州大学伯克利分校转任清华大学讲席教授的科学家，用"革命性"形容这场变革带来的影响。
"十年才能完成的材料结构优化，现在借助AI只需两周。"亚吉教授以自身实验室的研究经历为例，说明AI技术如何将传统科研模式中的试错成本降至最低。他特别强调，当实验效率获得指数级提升后，科研人员面临的核心挑战已从"寻找答案"转变为"提出正确问题"。"在信息爆炸的时代，甄别问题的价值远大于获取答案本身，这要求我们重新定义科研工作的本质。"
针对AI技术的精确性争议，这位材料化学家提出独特见解。他认为，AI输出结果中存在的"不精确性"反而具有特殊价值。"当准确与不准确的信息相互碰撞时，往往能激发出突破性思路。"亚吉教授解释道，这种特性使得AI成为连接不同学科领域的理想工具，特别是在解决材料从实验室到产业化的"死亡之谷"问题时，AI展现出的跨学科整合能力尤为关键。
在清华大学主持建设的AI材料化学研究中心，亚吉教授正推动着新型科研人才的培养模式。他指出，未来的材料科学家需要突破传统学科边界，将研究重心从分子合成转向系统开发。"我们不再需要全才式的科学家，而是要培养能够驾驭大型跨学科系统的研究者。"这种转变要求科研人员掌握信息甄别能力，而非记忆具体知识点。
谈及从美国学术界转战中国的原因，亚吉教授着重提到中国科研生态的独特优势。他观察到，中国在基础科学领域的持续投入已形成显著优势，特别是AI技术的研发应用处于世界领先地位。"这里有着连贯的科学发展规划，整个社会对科研的尊重程度和资源投入力度都令人印象深刻。"他特别指出，中国年轻科研工作者展现出的创新活力，是其决定全职加盟的重要因素。
对于有志投身科研的年轻人，亚吉教授给出建议：要敢于突破常规思维。"当你想做某件事时，总会遇到各种质疑声音，但真正重要的是遵循内心选择。"他强调，只有从事真正热爱的事业，才能产生改变世界的创新成果。这种理念与其在清华推动的跨学科研究改革形成呼应，预示着中国基础科研领域即将迎来新的发展范式。
