在近期举办的世界人工智能大会“实体世界智能科学论坛”上，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智与2025年度图灵奖得主、量子信息科学先驱吉尔·布拉萨德展开了一场关于科技前沿的深度对话。两位科学家从量子计算切入，延伸至人工智能的演进方向，共同传递出一个重要观点：人工智能正从传统的辅助角色向主动探索者转变，这一变革正在重塑人类社会的运行逻辑。
当前，人工智能与科研领域的融合已呈现突破性进展。英伟达将AI4S（AI for Science）列为与大语言模型、具身智能同等重要的战略方向，预计其远期市场规模将达千亿美元级别。从AlphaFold实现蛋白质结构原子级预测，到AI气象模型超越传统预报系统，这些案例表明AI不再局限于数据处理工具的定位。智源研究院发布的报告进一步指出，AI正在进化为具备完整科研能力的“智能科学家”，能够自主完成从假设生成到结论验证的全流程研究，这可能使未来科学发现的主导权从人类手中部分转移至AI系统。
面对这种技术跃迁，姚期智提出警示与期待并存的观点。他指出，AI的广泛应用确实能带来突破性成果，但同时也将持续提升科研发表与成果评价的标准。这种压力不仅来自技术迭代速度，更源于AI对传统科研范式的根本性颠覆。他特别强调，在AI具备主动探索能力的新时代，人类与机器的协作模式将成为决定竞争力的关键因素。
在关于人机协作的讨论中，姚期智以教育领域为例展开具体说明。他认为未来三到五年内，高等教育将经历结构性变革，师生需要从知识记忆和重复训练中解放出来，转而培养批判性思维、情感共鸣和复杂协作等AI难以替代的能力。这种转变不仅适用于学术机构，对产业界同样具有指导意义——即便是麻省理工学院、清华大学等顶尖学府，其前沿地位也取决于能否快速适应人机协作的新范式，而灵活的创业公司则可能抓住机遇实现跨越式发展。
布拉萨德从量子技术视角提供了补充性观察。作为BB84量子密钥分发协议的提出者，他指出量子密码、量子计算和量子传感三大领域虽存在技术不确定性，但中国在量子密码的实际部署方面已取得全球领先地位。对于量子计算的未来，他认为一旦突破工程化瓶颈，将在特定计算任务中展现超越经典计算机的效率优势。两位科学家达成共识：在量子技术与人工智能的全球竞赛中，中国正占据关键战略位置。
这种战略优势体现在人才储备与学术生态建设等多个层面。姚期智创办的“姚班”持续为中国AI领域输送高端人才，而他主导设立的WAICA学术会议则填补了国内自主运营国际顶级AI会议的空白。当被问及如何应对技术变革带来的挑战时，姚期智强调，在创新浪潮中保持适应性比固守既有优势更重要，这种快速学习与范式转换的能力，将成为未来个人与机构的核心竞争力。
