上海世界人工智能大会现场，一颗普通花生成为全场焦点。在一目科技的展台上，机器人仅凭触觉便精准识别出真假花生，这一场景颠覆了人们对人工智能的认知。这场演示背后，是触觉感知技术对物理世界运行规律的深度解析，标志着具身智能正从"云端大脑"向"端侧手脚"延伸的新阶段。
当前物理AI领域，中美科技企业正展开激烈角逐。英伟达等巨头致力于构建通用世界模型，meta通过开源策略扩大生态影响力，而Figure、宇树科技等企业则专注整机研发。在这场竞赛中，一目科技选择了一条差异化路径——打造端侧开放物理AI基础设施。公司创始人李智强比喻道："当其他企业造车、造轮子或开源图纸时，我们正在修建能让所有车辆高效行驶的道路。"
触觉数据缺失已成为制约行业发展的关键瓶颈。传统仿真环境虽能模拟上万次抓取动作，但无法复现物体的硬度、摩擦力等真实力学特性。李智强指出，缺乏真实触觉数据约束的模型会产生严重偏差，这解释了为何仅凭视觉无法区分真假花生。一目科技通过构建从硬件到数据的完整链条，用少量真实数据驱动仿真生成海量高保真数据，形成独特的数据飞轮效应。
该公司的技术体系包含三个核心层级：首层是自研的SENTRA T系列视触觉传感器，将物理接触转化为AI可解析的信号；中层是触觉数据平台，通过数据飞轮机制解决行业数据荒问题；顶层是通用触觉表征模型，为各类AI模型提供触觉接口。这种全栈自研模式确保了技术闭环，避免了因组件拼凑导致的数据偏差问题。
在商业化落地方面，一目科技采取基础设施开放策略。公司将三层技术能力打包成可调用的服务，使机器人企业无需重复开发触觉系统。这种模式类似于云计算服务，客户可根据需求选择单个层级或全套解决方案。目前公司正在研发"触觉编码器"，旨在统一不同传感器的数据格式，解决物理世界接口标准不统一的问题。
资本市场对这一技术路线给予高度认可。该公司近期完成E轮超10亿元融资，估值突破百亿大关。本轮融资由多家顶级投资机构联合参与，资金将用于触觉感知材料研发、芯片算法优化及规模化量产。李智强强调，物理AI时代需要自主可控的基础设施，就像云计算需要算力存储支撑一样，触觉感知将成为未来制造业的核心能力。
这项技术突破正在重塑产业格局。传统机器人企业需要花费大量资源解决触觉问题，而一目科技提供的标准化解决方案可显著降低研发成本。其触觉数据平台已与多家头部企业展开合作，在精密装配、医疗机器人等领域展现应用潜力。这种基础设施思维，为中国在物理AI领域构建了独特的竞争优势。
随着具身智能技术向纵深发展，触觉感知的重要性日益凸显。李智强表示，公司的目标不仅是技术突破，更要建立物理世界的"USB接口"标准。这种从底层技术到产业生态的全面布局，正在推动中国AI从数字世界向物理世界延伸，为全球智能制造提供新的解决方案。
