在近期举办的世界人工智能大会上，擎朗智能凭借其自主研发的融合世界模型的VLA（视觉-语言-行动模型）架构，构建了一个覆盖商超零售、咖啡亭、甜品屋及酒店洗衣房等多元场景的“具身社区”，展示了机器人技术在服务业的深度应用。
展台上，擎朗的XMAN系列通用人形机器人与配送、清洁等专用机器人形成“协同作战”模式。其中，XMAN-R1人形机器人在与挪瓦咖啡合作的“机器人咖啡馆”中，以“特聘咖啡师”的身份亮相。它基于擎朗自主研发的岗位化垂域模型KEENON ProS，能够独立完成取杯、咖啡萃取等流程，并将制作好的咖啡送至拉花机供顾客DIY印花。该模型赋予机器人多模态环境感知和精细力控能力，使其在操作过程中能够实时调整动作轨迹，确保咖啡制作的稳定性和流畅性。
在模拟丽柏酒店洗衣房的场景中，两台擎朗人形机器人在统一调度平台的指挥下，自主协作完成了洗衣、叠衣的全流程。借助KEENON ProS的多任务规划能力，机器人能够识别并处理柔性物体，同时实时应对设备状态的变化，实现了端到端的闭环操作。这一展示凸显了机器人在复杂任务中的适应性和协同能力。
甜品屋的场景则聚焦于机器人的视觉识别和抓取能力。擎朗的人形机器人通过视觉系统实时辨别并精准抓取目标颜色的MM豆。在非结构化的零售环境中，机器人需快速识别不同颜色、形状和材质的物品，并自适应调整抓取策略，以验证其在复杂场景下的泛化操作能力。
零售店的模拟场景则还原了零售物流中的典型拣选动作。人形机器人自主识别货架布局和目标物品位置，完成精确抓取并递送至顾客手中。这一过程验证了机器人在真实商业环境中的物体识别、空间定位和灵巧操作能力，为其在零售业的应用提供了有力支持。
展台现场，配送机器人T10和清洁机器人C40与人形机器人形成“通用+专用”的协同服务闭环。专用机器人在配送、清洁等效率型岗位上各司其职，而人形机器人则负责操作、交互等复杂任务。两者的配合覆盖了服务业的多样化需求，展现了机器人技术在提升服务效率和质量方面的潜力。
擎朗智能创始人兼CEO李通在现场表示，岗位化是人形机器人实现大规模商业化的关键路径。他解释道，岗位化意味着找到流程可拆解、结果可量化的具体岗位，让机器人在该岗位上实现连续工作和稳定产出，并通过真实数据跑通闭环。这一策略为机器人技术的商业化落地提供了清晰的方向。
擎朗智能在此次展会上展示的不仅是四个具体的应用场景，更是一套完整的技术与商业化逻辑。以融合世界模型的VLA架构为技术基础，以通用人形机器人与专用服务机器人的协同为产品策略，以岗位化落地为商业化路径，擎朗正推动具身智能技术逐步走进真实的服务场景，为服务业的转型升级注入新动力。
