在近期举办的世界人工智能大会上，产业风向的转变引发广泛关注。过去几年，大模型训练与参数规模曾是行业焦点，而今年推理能力、Token成本优化、算力经济性及产业链安全成为核心议题。随着AI应用在智能终端、企业服务等领域加速落地，模型推理需求激增，产业竞争逻辑正从"训练能力比拼"转向"低成本可持续推理能力构建"。
中诚华隆董事长王嘉诚在接受专访时指出，未来十年AI产业的核心矛盾在于普惠算力的供给。他强调，降低推理成本与建立自主可控的算力体系是两条并行主线，将直接决定国产AI技术的市场空间。据其透露，该公司HL100推理芯片已通过权威测评，在65.33W功耗下实现3.41TFLOPS/W能效，同等算力下总拥有成本（TCO）仅为海外同类产品的四分之一。
行业数据显示，AI推理阶段成本占比正快速攀升。王嘉诚援引海外机构报告称，OpenAI等头部企业的算力支出已占运营总成本的八成以上。"当AI从实验室走向千行百业，推理成本必须从'奢侈品'降至'基础资源'水平。"他表示，中诚华隆通过架构创新、算法优化和硬件协同设计，在芯片能效比领域取得突破，相关技术参数已形成差异化竞争优势。
国产AI芯片的发展路径正在发生深刻变化。王嘉诚观察到，行业已从"对标国际产品"转向"深耕本土需求"，围绕生成式AI、AI Agent等新兴场景构建技术体系。中诚华隆采用的推理原生异构计算架构，通过算芯协同优化将推理效率提升数倍，其下一代产品将原生支持FP8/FP4低精度计算，进一步压缩Token生成成本。
产业链安全议题在本次大会上被反复提及。王嘉诚坦言，全球算力供应链的不确定性持续加剧，技术授权限制、数据跨境流动等问题倒逼国产算力体系加速闭环。中诚华隆目前基于申威技术、RISC-V指令集和量子计算架构，构建了从芯片设计到智算集群部署的全栈能力，在北京、上海、无锡、铜陵等地形成研发制造协同布局。
据企业公开资料显示，中诚华隆已启动上市进程，其业务版图覆盖GPU、CPU、QPU三芯研发，形成通用计算、智能计算、超算、存算一体化的产品矩阵。在东数西算、算电协同等国家战略工程中，该公司正参与建设多个智算中心项目，通过自主技术体系降低对海外技术生态的依赖。
多位与会专家表示，当基础模型能力趋于同质化，算力基础设施的竞争焦点正转向经济性与安全性。能够持续提供低成本、高能效、安全可靠算力解决方案的企业，将在AI产业下半场竞争中占据先机。这场围绕推理成本、技术自主和工程化能力的较量，正在重塑国产AI算力厂商的竞争格局。
