在世界人工智能大会的现场，上海国际港务（集团）股份有限公司宣布推出一套覆盖全链条的人工智能创新产品体系，旨在通过AI技术突破传统效率瓶颈，进一步提升全球最大集装箱港口的运营服务能力。这一体系从底层数据到应用执行全面覆盖，为港口智能化升级提供了全新解决方案。
作为该体系的核心组成部分，"风火轮数据集"将码头作业记录、设备工况等海量原始数据转化为标准化知识库，为AI模型训练提供了高质量的数据支撑。这项技术突破使得原本分散的运营数据得以系统化整合，为智能决策提供了可靠的数据基础。与此同时，"莲花座能力平台"通过"大模型+小模型"的双核架构，构建起港口专属的AI能力底座，实现了从智能体开发到运行优化的全生命周期管理。
在应用层面，哪吒智慧科技开发的全国首个AI原生架构码头操作系统AITOS引人注目。该系统内置全链路智能体集群，支持操作人员通过自然语言直接下达指令，极大简化了传统操作流程。系统通过"感知-决策-执行"的闭环机制，使码头运营实现自主优化，有效减少了人工干预带来的效率损耗。
上海港洋山深水港区凭借智能化改造已连续多年保持全球集装箱港口绩效榜首地位。尽管近年来新增港区有限，但通过技术升级实现的效率提升，推动集装箱吞吐量持续刷新纪录。哪吒科技负责人指出，传统自动化码头依赖预设算法运行，而AI时代要求港口具备自主决策能力，通过实时数据分析实现动态优化，这才是突破效率极限的关键所在。
实际运营中，AI系统展现出显著优势。以生产计划编排为例，人工调度虽能依据船舶靠泊计划和车辆信息制定方案，但难以应对码头实时变化的作业状态。AI系统则可每十分钟进行一次全局优化，通过智能体集群的协同运作，动态调整资源分配，将设备空转率降低30%以上，同时提升整体作业效率约15%。
目前，AITOS系统已在上海港多个码头开展试点应用。该系统通过智能体网络实现信息实时采集与决策执行，操作人员可同时指挥多个AI单元协同工作，系统自动计算最优作业路径。这种模式不仅提升了运营效率，更通过减少无效移动显著降低了能源消耗，为绿色港口建设提供了技术支撑。
同期举办的"AI赋能智慧港口全球航运生态体系论坛"吸引了百余位行业专家参与。与会代表普遍认为，港口业正从劳动密集型向技术密集型转型，AI技术的应用将成为提升竞争力的核心要素。据预测，当上海港集装箱吞吐量突破6000万标准箱时，AI系统将在复杂场景调度、异常事件处理等方面发挥不可替代的作用。
新加坡大马士港负责人分享了类似观点，指出该港2040年处理能力目标达6500万标准箱，这一目标的实现必须依托AI技术进行全流程优化。与会专家达成共识，港口智能化需要国际协作，上海在智慧港口建设中的实践经验，可为全球航运业提供具有参考价值的解决方案。
