在上海世博展览馆、徐汇西岸和张江科学会堂三大展区，今年的世界人工智能大会（WAIC）迎来了数十台具身智能机器人的“上岗”。这些机器人承担起交通执勤、展馆导览、导航接待等多项任务，其中智元公司的60台人形机器人首次在大会主分会场提供指引服务，成为行业内首个实现人形机器人“部署态”公共服务的案例。
具身智能无疑是今年WAIC的焦点。参展的具身智能企业数量从去年的80余家激增至200余家。与去年集中展示运动能力和灵巧操作不同，今年企业更倾向于将工厂、仓库、酒店、商场等真实业务流程搬进展馆，展示机器人在实际场景中的应用。
在擎朗智能的展区，几十台机器人分别承担咖啡制作、零售配送、酒店洗衣等不同岗位的工作。整个展区没有人为遥控，完全依靠机器人自主协同完成各项任务。擎朗智能创始人、CEO李通表示，判断人形机器人商业化是否成功，关键在于客户是否愿意持续付费，而不是机器人能完成多少动作。真正的商业化意味着机器人能够进入真实的生产环境，为客户创造持续价值。
不同产业对机器人商业化的要求也有所不同。工业客户通常希望机器人能在一年左右收回投资，而服务业客户则更关注机器人能否从投入使用开始就提高效率，弥补人手不足。李通举例称，在海外市场，许多客户采用机器人租赁模式，租赁费用约为当地人工成本的三分之二。在劳动力紧缺的国家，如果机器人能完成更多工作且成本更低，商业价值从第一个月就能显现。
魔法原子则展示了另一种商业化路径。在展区内，机器人连续完成叠盒封胶、衣物整理、行李箱收纳等复杂任务。现场工作人员介绍，公司目前同步推进工业、商业、家庭等九大应用方向，不押注于某一个爆款场景，而是在不同场景中率先跑通商业闭环，再逐步扩大规模。
越来越多的具身智能企业将目标瞄准工厂。安徽聆动通用机器人创始人、CEO季超分析，工业并非机器人的最终应用场景，但却是最容易率先实现商业闭环的起点。工业和物流领域劳动力短缺问题突出，机器人能稳定完成搬运、上下料、巡检等工作，商业价值更容易计算。工业客户只关心机器人是否解决生产问题，以及是否具备合理的投入产出比。
季超透露，在部分应用场景，公司已经实现两年内回本，并跑通了部分商业模式。工业客户普遍希望机器人能在两到三年内收回投资成本，因为许多工业产线每3至5年升级一次。如果机器人能在两年左右回本，后续几年将带来纯收益，客户因此愿意投资。
如果说投入产出比决定客户是否购买机器人，那么数据则决定机器人能否进入真实生产环境。高质量真实数据的短缺限制了具身智能的进一步发展。智元合伙人、觅蜂科技董事长姚卯青表示，物理AI的数据量远低于大语言模型，真机采集成本高、效率低，行业缺乏统一标准，导致数据质量参差不齐、供需错配和“数据孤岛”问题普遍存在。
工业场景的数据问题尤为突出。季超表示，工业数据与客户生产现场深度绑定，仿真环境和互联网公开数据难以替代一线工业生产中的高质量真实数据。没有这些数据，具身智能在工业场景的落地将受到限制。智元正在构建覆盖数据采集、标注、训练和评测的数据闭环，通过真机采集和便携式无本体采集设备降低数据获取成本，提升数据复用效率。
随着真实工业数据的不断积累，具身智能将继续快速迭代。行业对此持乐观态度，认为每年都有明显进步。
