2026世界人工智能大会浦江生态论坛近日在上海人工智能实验室圆满落幕。这场以“智启新篇，共筑生态”为主题的盛会，通过发布多项关键成果，从国际标准建设、国产算力底座构建到AI产业转化三大维度，为本土人工智能产业体系的完善注入强劲动力。
论坛期间，IEEE科学智能工作组的正式启动成为焦点。作为全球最具权威性的工程技术标准组织，IEEE此次由我国牵头组建科学智能工作组，主导编制全球首套科学智能（AI for Science）国际标准。这一举措标志着我国在人工智能领域国际规则制定中占据主动地位。当前，AI与基础科学的融合正加速推进，但行业长期缺乏统一的科研协作规范。工作组将致力于搭建科学智能国际规则体系，通过制定标准、树立标杆，有效降低跨机构科研协同成本，推动全球科研合作迈向规范化新阶段。
上海人工智能实验室青年科学家王辉透露，IEEE科学智能工作组与全国一体化算力网将形成双向赋能机制。高频算力使用将带动科研工具普及，而科研创新产生的可信数据回流又将优化算力供给，最终构建起完整的闭环生态系统。这种协同发展模式为人工智能与基础科学的深度融合提供了新思路。
在算力基础设施建设领域，国信数算·DeepLink一体化算力网平台及其服务标准的发布引发广泛关注。该平台采用“1+3+N”创新模式：以一体化算力网平台为核心，实现软硬件解耦、跨芯片适配与跨区域调度，并搭建可替代CUDA的国产开放软件栈；延伸出基础算力、行业数算调推、Token与算力期货三大业务板块；联动产业企业与转化基金，构建起供需协同的产业生态。目前，平台已在京津冀试验场落地，提供超过5000P算力，兼容21款芯片和6类国产模型，并规划到2028年建成覆盖全国的50个算力节点，纳管算力突破10万P。
针对国产算力发展面临的碎片化、软硬件适配成本高、供需错配等痛点，国信数算（上海）科技有限公司董事长陈卫国表示，平台通过规模化整合百卡级高端算力集群，重点服务中型模型企业，在降低算力成本的同时确保自主可控。其开发的DeepLink开源中间层可屏蔽底层芯片差异，实现代码一次编写、多硬件运行，为小微开发者提供友好环境。这种分层推进策略既解决当前产业痛点，又为长远发展培育生态基础。
为加速科研成果转化，论坛推出两项重要配套举措：上海人工智能实验室联合上海国有资本投资有限公司设立AI成果转化基金，重点支持AI初创企业技术落地；多家产业链企业完成战略合作签约，推动产学研深度融合。这些举措与核心成果形成协同效应，共同构建起自主可控、普惠均衡的国产AI产业发展新格局。从标准制定到算力支撑，再到产业转化，本次论坛的系列成果为人工智能高质量发展提供了全方位解决方案。
