上海的盛夏，一场没有硝烟的数学竞赛在虚拟世界展开。第67届国际数学奥林匹克刚落下帷幕，中国队以232分蝉联冠军，三位少年更以满分成绩惊艳全场。然而，当人类选手还在庆祝胜利时，GitHub上悄然掀起另一场风暴——七个人工智能模型在完全自主状态下，向IMO 2026的全部六道题目发起挑战。
这场由前谷歌工程师Deedy Das发起的AI横评，吸引了全球科技界的目光。参赛阵容堪称豪华：Claude Fable 5以2.5小时、51美元的成本率先撞线；GPT-5.6 Sol的xhigh版本紧随其后，用时3.8小时却将成本压缩至20美元；Kimi K3虽然耗时17.4小时、花费31美元，但凭借2.8万亿参数的MoE架构展现出惊人算力。更令人震惊的是，独立参赛的AxiomProver也斩获满分，形成四强争霸的格局。
对比人类选手的表现，AI的统治力愈发凸显。过去七年，4347名人类参赛者中仅有30人获得满分，占比不足0.7%。而此次AI军团不仅全员满分，解题风格更是迥异：Claude Fable 5通过构建"每步必定缩水的计数器"完成证明，GPT-5.6 Sol采用"乘积追踪+字典序降维"的双重验证，Kimi K3则凭借海量参数进行暴力破解。在P1题目中，三个模型最终都归结到对素因子最大公约数的计算，但推导路径各不相同。
压轴的P6数论题成为检验AI深度的试金石。这道去年仅6名人类解出的难题，在AI面前却显得不堪一击：Claude Fable 5用26分钟完成证明，GPT-5.6 Sol耗时60分钟，就连最慢的Kimi K3也仅用381分钟。反观Grok 4.5的表现则令人大跌眼镜——它虽然生成了7053个token的证明文件，却始终未能完成写入操作，最终以"未完成证明"交卷，成为全场最昂贵的"白卷"。
这场竞赛的幕后推手，是年仅25岁的数学天才洪乐彤创立的Axiom Math公司。这家总部位于硅谷的初创企业，将IMO 2026的六道考题精准翻译成Lean 4形式化语言，为AI提供了可直接理解的数学命题。更令人惊叹的是，洪乐彤本人就是数学界的传奇人物：三年完成MIT数学与物理双学位，斩获Morgan Prize，去年更带领团队开发出AxiomProver，在Putnam数学竞赛中创造历史性满分。
AI在数学竞赛中的突破，正在重塑人类对智能的认知。这些模型展现出的不仅是解题能力，更是长链条逻辑推导的可靠性——从合同审查到税务合规，从保险理赔到法律论证，所有需要精确验证的领域都可能被颠覆。当AI开始掌握这种"零容错"的推理能力，专业服务的定价体系或许将面临重构。
这场竞赛留下的思考远未结束：当AI能够自主完成人类顶尖数学家的挑战，数学教育的本质是否需要重新定义？当机器证明开始占据主导，数学研究的审美标准是否会发生转变？在Axiom Math公司完成的2亿美元A轮融资背后，一个关于智能与人类关系的新命题正在浮现。
