2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世界会客厅盛大启幕。作为世界经济增长的新引擎与新旧动能转换的加速器，人工智能正突破数字边界，深度融入物理世界。会议强调，需把握历史机遇，通过开源开放与协同共享推动技术创新、产业升级与场景拓展，助力传统产业改造、新兴产业壮大与未来产业布局，让智能技术深度赋能千行百业。
本届大会因世界人工智能合作组织落地上海而承载特殊使命，聚焦全球治理与产业协同。在"人工智能+"行动纵深推进的背景下，工业AI成为制造业转型升级的核心议题。从企业数字化"可选项"到产业升级"必答题"，人工智能与工业的深度融合成为大会最具现实价值的讨论焦点之一。
在智能趋势论坛上，数智建材研究院总裁刘震以《工业大模型：流程制造的挑战与实践》为题发表演讲。他指出，当前工业AI应用多停留于单点智能，而面向复杂制造的系统级全局优化仍是待开拓领域。流程制造因工序强耦合、生产连续不可逆等特性，对实时闭环控制提出更高要求，这成为工业AI突破的关键方向。
刘震详细介绍了数智院自主研发的"1+1+N"工业大模型体系：以秒级实时治理打通多源异构数据的数智底座；融合数据模型、机理模型与业务逻辑的工业大模型核心；覆盖研产供销服全场景的智能体群。该体系通过云边端一体架构实现"云端训练、边缘推理、工控直达"的闭环落地，具备供应链全局协同、生产端到端优化与安全容错三大核心能力。目前已在百余家流程制造企业实现规模化应用，生产智能体自主运行率超95%，单厂年效益提升数百万元，并逐步向化工、钢铁、农业等领域拓展。
论坛圆桌环节，数智院副总裁郭楠从实施路径角度提出，工业大模型落地需攻克数据异构、零容错与闭环ROI三大难题。他强调"场景定义模型、模型定义数据"的研发理念，通过将专家知识与工厂工况沉淀为模型核心能力，实现从有人值守到自动化运行的渐进式转型。针对算力成本挑战，他提出云边一体轻量化方案，并呼吁产业链各方以业务价值为导向，通过阶段性目标设定与标杆案例复制，推动制造业数智化转型形成可推广范式。
凭借在工业智能体领域的实践成果，数智院工业大模型荣获大会"数据要素赋能智能体典型案例"奖项。其通过数据要素驱动智能体规模化应用的路径，为传统产业智能化转型提供了可量化的解决方案。当前，工业AI市场正从流程制造向离散制造延伸，从单点智能向全厂自主运营演进，数智院将持续以工业大模型为引擎，携手产业链伙伴构建智能基座，助力中国制造业在AI时代实现高质量发展。
