抖音集团近日宣布，为更好满足未成年人成长需求并减轻家长监护压力，其未成年人模式已完成核心算法升级，通过引入多模态大语言模型（MLLM）技术构建智能化内容分发体系。该模式在用户设置出生年月后，将自动启动适龄推荐机制，为不同年龄段青少年提供精准匹配的内容服务。
升级后的算法系统采用"双模型协同"机制：首先通过未成年人优质内容筛选模型，从海量信息中识别出符合青少年认知水平的基础内容池；随后由适龄识别模型对内容进行深度解析，综合考量文本语义、图像特征、音频信息及价值观导向，为每条视频标注适宜观看的年龄范围。人工专家团队则对机器筛选结果进行二次把关，确保纳入专属内容池的770万条视频均具备正向价值导向。
在内容推荐逻辑上，平台采用"分级适配+动态调整"策略。系统将未成年人划分为多个精细年龄段区间，结合不同发展阶段的认知特点推荐内容。例如，针对学龄前儿童侧重知识启蒙类内容，对青春期用户则增加心理健康、社会认知等主题视频。算法同时会记录用户对"不感兴趣"按钮的反馈，实时优化推荐模型，目前日均新增优质内容达6000条。
该技术体系具备跨模态理解能力，可同步处理视频中的文字、画面、声音等多维度信息。在价值观评估环节，模型通过分析叙事结构、角色行为、情感表达等要素，识别可能存在的暴力、成瘾等风险内容。经实测，升级后的过滤机制可有效拦截98%以上超龄或不适宜信息，确保内容池的纯净度。
技术团队透露，此次升级重点突破了传统内容分类的单一维度局限，通过构建包含认知复杂度、情感强度、知识密度等参数的评估体系，实现推荐内容的"颗粒度"细化。例如，同为科普类视频，系统会区分基础概念讲解与专业实验演示，分别推荐给小学低年级和初中阶段用户。这种差异化供给模式已覆盖平台85%以上的青少年活跃场景。
