在兰州举办的甘肃电投集团创新成果发布会上，一款面向电力行业的人工智能大模型——“紫金驭能”正式亮相。作为全国首个由省级电力企业自主研发的AI大模型，该系统突破了千亿级参数模型的训练与推理技术瓶颈，实现了从数据预处理到模型优化的全链条覆盖。
该模型采用多模态兼容架构，支持主流AI框架的无缝对接，可同时处理文本、图像、数值等多类型数据。其核心优势在于构建了完整的工具链体系，通过标准化接口将数据清洗、特征提取、模型调优等环节串联，使开发周期缩短40%以上。现场演示显示，系统在设备故障预测、电网负荷分析等场景中展现出高效处理能力。
技术团队介绍，模型训练阶段采用分布式计算架构，可动态调配算力资源，支持百卡级集群并行运算。在推理优化环节，通过量化压缩技术将模型体积缩减75%，同时保持95%以上的精度指标。这种设计使系统既能部署在云端数据中心，也可适配边缘计算设备。
作为能源行业数字化转型的重要载体，该平台已形成标准化开发模板库，包含200余个电力专用算法组件。通过开放API接口，第三方开发者可快速调用气象预测、设备状态监测等模块，促进产业链上下游的技术协同。目前已有12家省内外电力企业参与联合测试，覆盖发电、输电、配电全业务场景。
