据《金融时报》披露，谷歌旗下知名人工智能实验室DeepMind近期对其科研团队进行了重大调整，解散了曾开发出革命性蛋白质结构预测系统AlphaFold的核心团队。这一举措标志着该实验室在科研战略方向上发生了显著转变。
AlphaFold系统自2018年启动研发以来，凭借其精准预测蛋白质三维结构的能力，在生物学领域引发了深远影响。该系统的突破性成果不仅为科研人员提供了强大的工具，更助力DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯与工程研究员约翰·江珀摘得2024年诺贝尔化学奖桂冠。
然而，随着大语言模型技术的兴起，DeepMind的科研重心开始逐步转移。据知情人士透露，过去一年中，AlphaFold论文的主要作者群体已发生大规模人事变动。多数原始成员被重新分配至其他项目组，包括参与谷歌Gemini大语言模型的开发，以及酶设计、核聚变和基因组学等前沿领域的研究。
谷歌DeepMind研究副总裁普什米特·科利在解释战略调整时表示，实验室将不再局限于单一科学问题的攻关，而是致力于构建由Gemini驱动的通用型科研辅助系统。这一系统旨在协助科学家开展研究工作，并逐步实现部分科研流程的自动化。与此同时，DeepMind也加大了在AI智能体开发领域的投入，以应对来自OpenAI和Anthropic等竞争对手的挑战。
团队重组的直接影响已开始显现。今年早些时候，江珀与另一位AlphaFold研究员乔纳斯·阿德勒转岗至谷歌内部的"Code Strike"团队，专注于提升公司在AI编程领域的技术实力。然而，上月江珀突然宣布将离职加入Anthropic，阿德勒与同事亚历山大·普里策尔也选择同行。这三位核心成员的集体出走，在DeepMind内部引发了强烈震动。
针对人才流失现象，DeepMind官方回应称，科研人员的流动反映了公司科学优先事项的自然演变。公司强调，AlphaFold项目不仅奠定了其在AI科学领域的领先地位，更直接催生了专注于药物发现的子公司Isomorphic Labs。尽管团队结构发生变化，但DeepMind表示将继续保持在该领域的创新活力。
