上海交通大学人工智能与微结构实验室的科研团队近日取得重要突破，其主导研发的工业时序控制大模型ManuDrive已成功应用于制造业领域。该模型通过模拟资深工程师的决策模式，被业内形象地称为"AI老法师"，为生产线智能化升级提供了创新解决方案。
在长三角某汽车零部件企业的实际应用中，ManuDrive系统展现出显著效能。通过实时分析设备运行数据，该模型可精准预测生产波动，自动调整工艺参数，使产线稳定性提升37%。某电子元件制造企业引入该系统后，不仅将设备故障率降低28%，更实现了产能的阶梯式增长，单线日产量突破设计上限12%。
研发团队负责人介绍，ManuDrive突破了传统工业控制系统的静态规则限制，采用动态时序建模技术，能够自适应不同生产场景的复杂变化。系统内置的工艺知识图谱包含超过200万组参数关联规则，可快速匹配最优控制策略，其响应速度较人工干预提升5倍以上。
目前，该技术已在装备制造、能源化工等6个行业完成验证，帮助17家企业构建起智能控制中枢。项目团队正与多家龙头企业共建工业大模型训练基地，持续优化模型在极端工况下的决策能力，推动制造业向自主智能控制阶段迈进。
