在首届全国青少年人工智能大赛“青少年人工智能教育创新对话”论坛上，中国科学院院士褚君浩提出，人工智能教育不应止步于赛事本身，而要建立长效机制，持续培育青少年的创新潜能。他强调，当前火热的人工智能教育需以传统学科为基础，同时注重培养青少年运用技术解决实际问题的能力，让创新火种在AI时代持续燃烧。
褚君浩指出，中小学生接触人工智能的核心在于“应用”而非“开发”。他比喻道：“人工智能如同计算机或手机，本质是探索世界的工具。”学生应通过现有AI模型解决生活场景中的问题，例如利用传感器技术优化送餐机器人功能，使其具备危险品识别能力。这种实践过程既能训练逻辑思维，又能推动技术从数据智能向物理智能演进。
针对科创赛事的定位，褚君浩提出“土壤理论”。他认为，青少年对新技术具有天然敏感度，赛事应成为挖掘创新潜力的平台。但当前普遍存在的“一赛了之”现象导致许多创意随赛事结束而消散。他建议建立常态化跟踪机制，对获奖项目与未获奖作品同等重视，通过专利转化、产业对接等方式，将青少年创意转化为实际生产力。
本届大赛设置的五大赛道体现了这一理念。从基础知识竞赛到具身智能挑战，从科学驱动项目到大语言模型应用，赛事构建了“金字塔式”培养体系，既选拔专业人才，也注重技能培育与素质提升。这种设计旨在打破“唯奖项论”，为不同特长的学生提供展示舞台。
在谈及文理分科争议时，褚君浩明确表示，AI不会淘汰文科生，但会重塑人才标准。他分析，基础翻译、统计等重复性工作可能被替代，但文科培养的深度思考能力愈发重要。“AI模型依赖语言构建，而现实中的未公开问题需要人类洞察。”他举例称，企业内部的复杂决策、文化现象的深层解读，都依赖文科生提炼规律、提出独立见解的能力。
对于教育实践，褚君浩建议打破学科壁垒。他主张在数理化教学中融入AI应用案例，同时在语文、历史等课程中培养数据解读能力。例如，通过分析社交媒体文本训练自然语言处理技能，或利用历史数据建模预测社会趋势。这种跨学科融合将帮助学生建立“技术+人文”的复合型思维。
