世界银行最新发布的报告指出，发展中经济体若想借助人工智能（AI）实现突破，应优先聚焦本地化应用，而非盲目追赶富裕国家在大型数据中心和通用大模型上的投入。报告强调，推广适配本土需求的小型低成本AI工具，更有可能在医疗、教育等关键领域带来实质性改善，而非通过“烧钱”堆砌算力。
当前，发展中经济体正面临近三十年来最严峻的增长挑战，平均增速显著放缓。世界银行认为，AI技术有望成为扭转这一趋势的关键推手。报告提出，通过AI赋能，数十亿长期缺乏基础服务的人群将能以更低成本获得医疗诊断、法律咨询、教育资源和农业指导。原本需要数十年甚至百年才能实现的公共服务普及进程，可能在未来十年内加速完成。同时，AI更可能成为劳动者的辅助工具，而非就业威胁——高收入国家岗位被自动化的风险是中低收入国家的三倍以上，而AI在发展中国家可缓解专业人才短缺，例如辅助教师备课、协助护士分析医学影像、为农民提供种植建议等。
然而，报告也警示，AI的普及面临多重障碍。部分发展中国家仍缺乏基础设施支撑：截至2024年，撒哈拉以南非洲30%的农村学校无法稳定供电，89%的10岁儿童不具备基础阅读能力，互联网普及率和数字技能水平更是严重滞后。世界银行明确指出，若不优先改善电力供应、网络覆盖、人才培养和融资环境，AI非但无法缩小发展差距，反而可能加剧区域间的不平等。报告提醒，AI的广泛应用可能导致呼叫中心、初级软件外包等行业的岗位减少，同时可能引发社会不平等扩大、网络犯罪风险上升，以及对外部技术依赖加深等问题。
