旧金山大通中心内，6000名创业者齐聚Startup School活动现场。Y Combinator向台下的与会者抛出一个关键问题：当前创业者最应聚焦哪些领域？Jeff Dean在回应中强调，选择兼具个人兴趣与世界价值的课题至关重要。他进一步透露，自己正与三位前谷歌同事筹备一项颠覆性计划——构建能够自主迭代科学研究的系统。
这个尚未公开的创业项目在十天后引发行业震动。在谷歌服务近27年的Jeff Dean宣布离职，携手Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和Quoc Le创立Discovery Loop公司。同日，谷歌母公司Alphabet宣布重大人事调整：DeepMind创始人Demis Hassabis转任董事长兼首席科学家，原CTO Koray Kavukcuoglu升任高级副总裁直接向CEO汇报。这场核心团队变动与新公司成立形成连锁反应，标志着谷歌AI战略进入新阶段。
新架构下，Hassabis将专注AGI战略与科学应用，其领导的AI制药公司Isomorphic Labs获得更多资源倾斜。接任运营权的Kavukcuoglu则需统筹Gemini模型开发、前沿研究及商业落地。谷歌内部人士透露，此次调整旨在加速产品化进程，但市场反应谨慎——Alphabet股价当日下跌4%，反映出投资者对前沿模型研发速度与人才流失的担忧。
Discovery Loop的创始团队堪称技术全栈的典范。Jeff Dean与Sanjay Ghemawat作为谷歌元老，曾主导MapReduce、BigTable等分布式系统开发；Oriol Vinyals在序列建模、AlphaStar等项目上建树颇丰；Quoc Le则深度参与神经架构搜索与大模型研发。四人履历覆盖芯片设计、机器学习框架到应用产品，其团队成员后续散布于Anthropic、OpenAI等顶尖机构，形成独特的人才网络效应。
公司核心产品是自动化实验循环系统，通过AI模型生成实验方案、计算基础设施执行测试、评估模块筛选结果，形成闭环迭代。这种模式在机器学习领域具有天然适配性——训练指标可量化、实验环境可控制、迭代周期可压缩。创始团队计划先在该领域验证技术可行性，再逐步扩展至芯片设计、生物医药等复杂场景。融资材料显示，系统设计支持数千实验并行运行，通过快速淘汰无效路径优化资源分配。
技术实现面临双重挑战：既要提升实验生成的质量，避免陷入低价值重复；又要构建跨学科评估体系，将物理世界的复杂反馈转化为可计算信号。Oriol Vinyals坦言，当前模型在提出真正创新实验方面仍显不足。为此，公司选择从机器学习切入，通过内部应用持续优化系统，待技术成熟后再向其他领域迁移。
谷歌与Discovery Loop保持着特殊合作关系。作为创始投资者与云服务伙伴，谷歌不仅提供首年算力支持，还保留联合研究通道。这种安排既为新公司解决初期资源瓶颈，又使谷歌持续受益核心团队的技术洞察。法律层面，Discovery Loop作为独立实体运营，但双方在基础设施与研究层面的协作仍保持紧密。
目前，Discovery Loop处于组建阶段，首要任务是招募核心团队与搭建技术系统。Jeff Dean在社交媒体透露，公司采用线下协作模式，强调技术深度与团队默契。创始团队长达数十年的合作经历，为快速启动提供了信任基础。尽管尚未公布具体产品，但其提出的自动化科研范式已引发学界关注，美国国家工程院列出的14项重大挑战中，多数领域可能因此受益。
投资界对这场技术豪赌表现出强烈兴趣。Radical Ventures与Khosla Ventures领投种子轮， Lightspeed、Kleiner Perkins等机构跟投。Vinod Khosla直言，团队履历本身即是最大背书。这场由顶尖科学家发起的创业实验，正在重新定义AI与科研的融合边界——从辅助工具升级为研究主体，其成功与否将取决于系统能否持续产生具有突破性的原创发现。
