在近日于北京举办的国际基础科学大会开幕式上，九位基础科学奖章得主齐聚一堂，其中普林斯顿大学教授、安德鲁・怀尔斯数学奖章获得者张寿武的发言引发广泛关注。这位知名数学家在媒体见面会上，就人工智能（AI）在基础科学领域的应用与发展分享了独到见解。
张寿武指出，近年来AI在数学定理证明、理论物理数值模拟等基础科学领域不断取得突破。例如，数学家已发现AI能够高效解决图论、组合等结构相对简单的问题，其运算速度远超人类。更令人瞩目的是，AI近期为代数几何领域的雅可比猜想提供了反例，这一成果被视为重大进展。不过他同时强调，尽管AI展现出了强大的计算能力，但其深度思考水平与人类仍存在显著差距，目前给出的答案往往仅有数页篇幅。
谈及AI的发展前景，张寿武的态度充满辩证。他回忆1998年参加国际数学家大会时，曾因量子计算专家彼得·肖尔的演讲而深感焦虑，认为量子计算将彻底颠覆密码学。然而二十多年过去，相关技术仍面临诸多限制，实际应用效果远未达到预期。他以此为例说明，AI虽然发展迅猛，但未来同样可能遇到难以突破的瓶颈，不会呈现无限扩张的态势。
当被问及对AI的短期预期时，张寿武坦言，技术演进的速度难以预测，明年或许会有截然不同的答案。这种不确定性既体现在AI的能力边界上，也反映在人类与AI的互动模式中。他特别提到，自己目前避免与AI进行直接交流，担心这种互动会削弱自身的思考优势。"我宁愿保留一块'自留地'，让AI无法完全掌握我的研究路径。"他解释道，这种选择对已获得终身教职的学者影响较小，但对需要持续产出科研成果的年轻学者而言，AI带来的挑战更为严峻。
在诸多关切中，张寿武最担忧的是AI的安全问题。他将AI的崛起与汽车、飞机的发明相提并论，指出这些技术革新在带来便利的同时，也伴随着新的风险。他强调，人类无法拒绝使用强大的技术工具，但必须建立相应的安全机制，确保技术发展始终处于可控范围。这种观点既体现了他对技术伦理的深刻思考，也反映了科学界对AI监管的普遍诉求。
