谷歌母公司Alphabet近期宣布计划通过发行债券筹集250亿美元资金，此次发债获得市场超额认购，最高认购金额达1150亿美元，成为今年投资级债券市场中规模第三大的交易。这一动作被视为谷歌为持续加码人工智能领域储备资本的重要举措，尤其是在市场对AI技术商业化回报仍存疑虑的背景下，引发业界广泛关注。
谷歌DeepMind首席战略官贾斯吉特·塞孔（Jasjeet Sekhon）公开表示，递归式自我改进（Recursive Self-Improvement，简称RSI）已成为驱动AI资本支出的核心逻辑。他坦言，当前AI技术产生的收入尚不足以覆盖企业投入的巨额成本，但面对技术演进的必然趋势，提前布局是战略必需。RSI技术旨在让AI系统在极少人类干预的情况下，通过分析自身代码、算法和训练流程，自主识别缺陷并优化模型性能，最终实现“自进化”能力。
塞孔将现阶段的技术进展类比为工业革命初期蒸汽机制造下一代蒸汽机的场景。他指出，虽然完全成熟的RSI尚未实现，但AI辅助设计模型组件的技术已初现端倪，这被视为递归进化的重要前兆。谷歌的大规模资本支出正是基于对这一技术路径的长期信心。
谷歌内部对RSI的重视可从高层人事变动中窥见一斑。效力公司27年的AI核心人物杰夫·迪恩（Jeff Dean）离职前，曾主导多项关键技术突破，包括TPU芯片研发和TensorFlow框架构建。他离职后创立的新公司Discovery Loop明确将科研流程自动化和AI自进化作为核心目标，计划通过减少人类参与加速创新效率。迪恩在7月接受采访时预测，到2027年机器学习系统的自动化程度将显著提升，系统将通过大规模实验实现自我优化。
行业头部企业已形成共识。OpenAI在GPT-5.6发布说明中首次引入RSI指数，用于量化模型自进化能力。该公司前联创翁荔离职后迅速回归，牵头组建RSI专项团队。她此前曾撰文指出，Harness Engineering技术可能成为AI递归进化的近期突破口。另一巨头Anthropic则通过实践验证了RSI的潜力——其工程师借助AI辅助开发，季度代码交付量较2021-2025年平均水平提升8倍。公司公开表示，虽然完全自主设计AI系统的目标尚未达成，但技术突破速度可能超出市场预期。
兴业证券研究报告将RSI定义为AI大模型迭代的第三条路径。根据其划分，技术演进需经历三个阶段：初期实现模型独立研究，中期达到与人类研究质量相当的水平，最终实现研究成果超越人类。当前行业进展仍处于初级阶段，主要体现为AI在有限范围内生成代码并辅助自身优化。Anthropic披露的路线图显示，下一代模型将重点构建自我迭代闭环，自主运行代码并分配任务的能力已得到验证。
技术社区对RSI的讨论持续升温。部分专家认为，该领域可能引发AI发展范式的根本转变，但完全自主进化仍面临算法可解释性、伦理约束等挑战。企业则通过实际投入表达态度——谷歌250亿美元债券融资计划中，部分资金将直接用于RSI相关基础设施建设，这进一步印证了行业对技术突破的预期。
