晶圆级AI推理加速器领域的创新者Cerebras近日宣布推出新一代计算解决方案，包含WSE-3 Turbo芯片与CS-4系统架构。这款基于晶圆级集成技术的硬件组合在算力密度、能效比和系统扩展性方面实现突破性进展，标志着AI推理硬件进入全新发展阶段。
核心硬件WSE-3 Turbo延续了前代90万核心的架构设计，但通过工艺优化将FP16稀疏算力、内存带宽、片间互联带宽及I/O带宽提升至原有两倍。该芯片配备44GB SRAM片上缓存，在保持晶圆级集成优势的同时，通过改进的供电系统实现双倍电力供给。CS-4系统创新性地集成三块WSE-3 Turbo芯片，通过2μs级晶圆间低延迟互连技术，在10万亿参数规模模型上仍能维持每秒超千token的输出能力。
实测数据显示，CS-4系统在运行OpenAI GPT-OSS模型时达到4465 token/s的处理速度，较传统GPU方案提升30倍，相比前代CS-3系统性能提升93%。这种性能跃升得益于系统级优化：计算、电源、互连三大子系统采用独立模块化设计，组件数量减少50%，制造自动化率显著提升。特别值得关注的是，新型供电架构几乎完全消除板级功耗损耗，为芯片提供更稳定的电力支持。
系统架构方面，CS-4创新性地引入推理负载拆分机制，可作为专用解码单元与异构预填充硬件协同工作。这种设计充分发挥晶圆级芯片在并行计算上的优势，同时兼容不同架构的预处理模块。基于全新Nexus机架平台构建的CS-4系统，通过标准化接口设计支持灵活扩展，可满足从边缘计算到超大规模数据中心的不同部署需求。
