在WRC展会上，具身智能领域的竞争愈发激烈，众多企业纷纷展示自身实力，而星尘智能凭借独特优势成为焦点。逛展时，判断具身智能公司能否从实验室走向真实场景，需关注三个关键问题：模型能否处理复杂、长时序任务；操作系统是否真正将AI嵌入底层调度；本体是否在成本和安全性上找到可规模化的平衡点。星尘智能在这些方面表现出色，为行业发展提供了值得研究的样本。
家庭场景中，多数机器人仅能完成叠衣服等简单任务，星尘智能的机器人却能承担包括整理书包在内的20多项高难度家务。在桌面冰球对战中，其机器人面对飞来的球，手臂反应迅速，动作并非提前设定。还有机器人可全自主完成语音接待、抓取商品、递送等操作，动作流畅自然。星尘OS操作系统降低了开发门槛，用户只需描述场景需求，就能快速将想法转化为可运行的机器人APP。
星尘智能最新一代绳驱人形机器人T1在WRC首次亮相，起价仅8.99万元，远低于行业普遍数十万甚至上百万元的定价，让人形机器人进入真实场景成为可能。该机器人采用绳驱传动技术，模仿人体肌腱运动方式，外置电机带动腱绳，末端结构轻量化，具有高灵巧操作、高拟人动态、高交互安全性等优势，能与人类安全共处同一空间。
如今，具身智能行业呈现新趋势，估值高的企业纷纷向全栈方向发展。上一届WRC以整机展示为主，2025年全球人形机器人出货量增长，行业进入“量产元年”，当时估值破百亿的具身智能公司寥寥无几。如今，头部企业展台上不仅展示本体，还展示模型架构、操作系统、数据闭环，甚至自研的传感器和驱动方案。海外头部公司Figure、1X、特斯拉等也具备全栈能力，大家都在朝着同一方向努力。
星尘智能自2022年成立就坚持全栈路线，2026年完成超10亿元的B轮融资，估值破百亿。其全栈能力由AI模型、具身OS、绳驱本体三部分构成。在模型方面，基座模型Lumo - 2是业界首个面向家庭场景的隐式世界动作模型，能完成长时序推理、柔性物体操控、毫米级精度的超难家务任务，在多项测试中表现超越国际顶尖模型。DuoCore则将领先模型部署到低算力商业场景，无需堆砌天价GPU，已在全国多个城市热门商圈落地。星尘智能还在探索强化学习，人机对打桌面冰球展示了模型实时视觉预测和毫秒级反应能力。
星尘AOS操作系统与市面上将AI当插件的做法不同，它把AI能力直接嵌入系统底层。用户提出需求后，系统自动完成理解、能力调度、执行组装，生成APP。该系统面向终端用户、“一人公司”开发者、科研团队三类角色开放，大大提升了开发效率。为验证系统实用性，星尘智能在WRC期间举办“一句话生成APP”机器人黑客松，并招募总决赛参赛选手。
星尘智能的绳驱本体受到外部模型团队青睐。阿里达摩院用其机器人煎牛排、倒红酒；破晓智能和哈工大深圳用它做灵巧操作验证；生数科技认为其运动学特性与人类高度同构，降低了模型迁移成本。星尘智能团队认为，只有本体强大，才能吸引模型团队，进而推动生态和数据飞轮运转。
具身智能行业全栈化趋势的形成，与其他产业发展历程相似。功能手机时代，硬件、软件、芯片由不同企业提供，使用体验有限。iPhone的出现改变了这一局面，苹果通过垂直整合，引领智能手机革命。自动驾驶行业也是如此，特斯拉自研芯片、数据闭环和整车工程后，FSD芯片体验领先，市场份额不断扩大。具身智能领域，模型、OS和本体需协同进化，才能产生系统级优势。星尘智能创始人来杰在AI和机器人领域有十七年研发经验，其全栈能力是多年技术判断的体现。目前，星尘智能的产品已在智慧药房、智慧零售、智慧交互、智慧导览、工业物流等多种商业场景中落地应用。
