针对罕见病数据稀缺的痛点,研发团队创新采用多模态生成技术构建合成训练数据集。在淋巴瘤诊断场景中,模型准确率达到96.48%,较传统方法提升显著。基础模型在59项诊断任务中,有42项达到国际领先水平,全面超越海外同类产品性能指标。