全球首个对外提供在轨算力服务的太空算力云平台，已由北京邮电大学牵头完成建设并进入常态化运行阶段。这一突破标志着我国太空计算技术从单星验证阶段跃升至平台化服务新阶段，为构建自主可控的空天信息基础设施奠定基础。北京邮电大学计算机学院王尚广教授团队研发的天算星座系统，通过整合卫星算力资源，实现了地面与太空算力的无缝衔接，为全球用户提供跨域计算服务。
该系统基于天算星座构建，这是全球首个开放开源的空天计算试验平台。自2021年启动建设以来，已部署16颗低轨卫星并建成7个地面站，形成覆盖全球的算力网络。平台采用国产软硬件生态体系，支持60余家科研机构开展在轨试验，服务国家重大工程需求，吸引50多个国家和地区的科研人员参与生态共建。在轨运行期间，系统累计完成数百次算力调用，服务用户超百家，大模型推理能效比达到10Tokens/J，达到国际先进水平。
太空算力云的创新价值体现在双重服务模式上：既作为地面算力的补充延伸，为偏远地区提供通信计算支持；又作为独立算力供给源，满足深空探测等特殊场景需求。王尚广教授指出，太空环境对算力系统的约束远超地面，星上供电、载荷体积和辐射防护等因素，使得节能设计成为技术核心。当前实现的能效指标表明，系统在单位能耗下具备高效的AI处理能力，完全适应太空轻量化、长驻留的运行要求。
针对传统航天任务"一任务一定制"的局限，研发团队构建了标准化太空操作系统生态。该系统通过统一管理卫星载荷资源，建立地面与在轨环境的协同开发机制。开发者可在地面完成应用开发测试，通过标准化接口部署至太空平台，显著降低太空算力应用门槛。平台已实现跨卫星平台的动态任务调度，可根据业务需求自动调配算力、功耗和通信资源，支持多容器并行运行。
在应用场景拓展方面，太空算力云已展现多重价值。在灾害应急领域，系统可与卫星通信联动，实时完成灾情图像解译和资源调度；在远洋极地等无网络覆盖区域，提供广域智能信息服务。更值得关注的是，随着人类探索边界向深空延伸，太空算力正成为关键支撑技术。月球基地建设、火星探测等任务产生的海量数据，需要就近算力进行实时处理；深空航天器的自主导航、科学实验等操作，更依赖本地智能计算能力。
据技术团队介绍，当前系统已实现卫星载荷、平台与地面云的协同调度，支持跨星分布式存储服务。在6G通信验证、手机直连卫星隐私保护等前沿领域，太空算力云正发挥不可替代的作用。随着技术迭代，未来将构建覆盖近地轨道到深空的分级算力网络，为载人航天、太空制造等新兴领域提供智能中枢支持，推动人类太空活动向自主化、智能化方向演进。
