Perplexity公司近日在Mac应用中推出了一项名为“混合计算”的创新功能，旨在平衡数据处理效率与用户隐私保护。该功能允许用户将同一任务拆分，分别交由云端前沿模型和本地大语言模型协同完成。其中，涉及敏感信息的部分会被自动分配至本地模型处理，确保数据始终留存于用户设备，避免上传至云端。
据Perplexity Mac产品负责人Jon Staff介绍，混合计算功能已深度集成至Mac应用中。当用户尝试上传文件或发送信息时，系统会首先通过隐私分类器检测内容敏感度，并提示用户确认是否允许数据上传至云端。这一分类器由Perplexity专门训练，能够智能识别需保留在本地的文件类型，用户可在任务分配前复核隔离内容，避免遗漏关键信息。
在本地模型支持方面，Perplexity目前提供了三种选择：Gemma E4B模型以及两个版本的Qwen 3.6模型（均含350亿参数，其中一个版本经过Perplexity后训练优化）。所有模型均支持一键安装，无需用户手动操作Mac终端。运行过程中，应用会实时显示本地CPU、GPU及内存的使用情况，侧边栏则记录任务消耗的令牌数量。值得注意的是，本地模型生成的令牌不产生额外费用，用户可在结果产出后继续输入后续指令，甚至通过iPhone将任务加入队列。
针对混合计算与纯云端方案的性能对比，Jon Staff坦言，云端前沿模型在生成质量上更具优势，但成本也相应更高。他强调，并非所有任务都需要依赖最强大的模型完成，数据隐私和成本控制对部分用户而言更为重要。“我们希望提供一条可调节的尺度，根据上下文推荐最优方案，但最终决策权应交给用户。”Staff表示。
目前，混合计算功能仅支持搭载Apple Silicon芯片、运行macOS 15系统的Mac电脑，Perplexity建议设备至少配备32GB统一内存。该功能面向Pro和Max订阅用户及企业客户开放，暂未提供免费版本。
