在人工智能领域，一个名为“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，简称RSI）的概念正引发广泛关注。这一技术设想，让AI系统具备自我改进的能力，形成能力持续增强的循环，被视为打开“智能爆炸”和“技术奇点”大门的钥匙。如今，随着相关研究的深入，这一设想正逐步从理论走向实践。
近日，一家专注于AI for AI（即利用人工智能技术优化AI研发流程）方向的创业公司——上海元环智能科技有限责任公司（以下简称“元环智能”）宣布完成天使轮融资。本轮融资吸引了顺为资本、启盈同创基金、上海未来产业基金、君礼私募基金与星连资本等多家知名投资机构的参与，尽管融资金额未对外披露，但这一消息仍引发了行业内的广泛关注。
元环智能的诞生，与顶尖基础研究机构上海期智研究院有着深厚的渊源。公司注册地址位于上海市徐汇区云锦路701号，与上海期智研究院同址。工商信息显示，元环智能最早由上海期智研究院出资设立，法定代表人为黄炜。而上海期智研究院的法定代表人与负责人，正是图灵奖得主、清华交叉信息研究院奠基人姚期智。这样的背景，使得元环智能从诞生之初就具备了强大的科研基因。
元环智能的核心团队由一群来自清华、北大、MIT等顶尖学府的精英组成。其中，公司科学方向与首席科学家一职由刘子鸣担任。刘子鸣是一位90后青年才俊，他的人生轨迹充满了传奇色彩。从武汉武钢三中走出的他，高中时期便投身物理竞赛，并在2015年以全国第8名的成绩入选物理国家集训队，被保送至北大物理学院。本科期间，刘子鸣就展现出了对物理学和机器学习交叉领域的浓厚兴趣，并有一作文章发表在European Physical Journal C、Physical Review C等刊物和NeurIPS 2020等学术会议上。
本科毕业后，刘子鸣赴MIT攻读物理博士学位，师从物理学家Max Tegmark。在MIT期间，刘子鸣的研究领域逐渐转向人工智能，并在2024年与导师共同发表了关于柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络（Kolmogorov-Arnold Networks，KAN）的论文，提出了一种新型神经网络架构。这一工作在国际AI学术界引起了广泛关注，刘子鸣也因此成为了KAN网络的第一作者。此后，他在AI基础理论领域持续深耕，取得了多项重要成果，包括关于表示叠加（Superposition）的研究荣获NeurIPS 2025最佳论文亚军，以及提出基于电场的生成模型Poisson Flow等。
2026年3月，刘子鸣选择回国发展，并于4月底入职清华大学人工智能学院担任助理教授，同时担任上海期智研究院PI。5月，他开始参与创建元环智能，担任公司首席科学家。从MIT到清华，从学者到创业者，刘子鸣的转型路径代表了一代年轻AI科学家的新选择——他们不再满足于在象牙塔中发表论文，而是希望将研究成果直接推向产业。
为了实现这一目标，元环智能制定了清晰的技术路线。第一阶段是对AI研究过程进行结构化建模，将原本黑箱式的研发流程转化为可观测、可量化的步骤；第二阶段是基于结构化数据训练一个“原模型”（meta model）来预测AI模型的训练曲线和最终表现；第三阶段则是在完成前两个阶段的基础上，实现AI自动发现和设计新的神经网络架构。这一路线体现了元环智能从“辅助工具”走向“替代研究者”的雄心壮志。
元环智能的技术路线与当前主流范式（Transformer + Scaling Law）有着显著的不同。在当前主流范式逼近边际效益递减、高质量人类数据接近枯竭的背景下，元环智能提出“从算力扩展转向洞察扩展”：通过构建元模型预测不同架构、不同训练配置下的训练曲线与最终性能，先在虚拟空间中筛出高潜力方案，再投入真实训练。这种思路与市场上另一派“靠Coding Agent疯狂试错”的路线几乎正交，体现了元环智能在AI研发领域的独特见解。
AI4AI（AutoResearch）的兴起，与当前AI模型研发面临的挑战密切相关。当前主流的大语言模型（基于Transformer架构）正面临明显的天花板——无法做抽象推理、缺乏对非语言模态的压缩能力。与此同时，AI模型的研发成本呈指数级增长，单纯依靠堆砌算力和数据的发展模式正变得不可持续。因此，用AI来加速AI自身的创新，成为行业共识的下一个突破口。
海外方面，OpenAI、Anthropic等头部AI公司已在内部布局类似方向。初创公司方面，Reflection AI在2025年完成了20亿美元融资，估值达80亿美元，英伟达领投8亿美元。Mercor以100亿美元估值完成3.5亿美元融资，专注于AI数据标注和模型训练基础设施。国内方面，除了元环智能外，一批由高校学者或顶尖AI研究员创立的实验室正在涌现，它们普遍在早期阶段就获得了高估值融资。其中，专注于AI4Science的英灵殿科技在2026年完成了近5000万美元融资；专注于AI4Engineering的原力引擎完成了天使+轮近5000万元融资。
对于AI4AI的创新将由谁主导的问题，刘子鸣认为，新兴“neo lab”与现有AI巨头（如OpenAI、Google、Anthropic）将形成共生而非替代的格局。neo labs的优势在于灵活性和专注度，可以集中全部资源攻克一个方向；而frontier labs的优势则在于数据和算力，拥有海量的训练数据和顶尖的计算集群。元环智能选择与上海期智研究院深度绑定，走“学术+产业”的双轮驱动路线，正是对这一格局的清醒认知。
