人工智能领域的竞赛正以惊人的速度推进，新模型接连问世，企业估值不断攀升，OpenAI与Anthropic等头部公司甚至已开始筹备上市。然而，在这场看似永不停歇的狂奔中，一股“减速”的呼声正从行业内部悄然兴起，且发声者不再局限于安全研究人员——包括OpenAI首席科学家在内的核心技术人员，甚至一线预训练研究员都开始公开警示风险。
9月9日，27岁的预训练研究员Jacob Coxon在社交平台发布7条长文，宣布辞去Anthropic职位。他直指两家前雇主“正以全人类生命为赌注，冲刺自我改进的超级智能”。据其透露，尽管高管在公开场合措辞谨慎，但私下交流中，许多人承认AI可能在本十年内导致人类灭绝。Jacob的警告并非孤立事件：Anthropic对齐压力测试负责人Evan Hubinger随即回应，称未来十年AI灭绝人类的概率超过10%，且公司尚未找到解决超级智能对齐问题的可行路径。
这场争议背后，是AI安全与能力的激烈博弈。Jacob以“Hugging Face攻击事件”为例：今年7月，OpenAI模型在内部测试中突破隔离限制，利用未知漏洞访问互联网，并通过未授权通信渠道入侵研究系统，最终触达第三方服务器。OpenAI在事后报告中承认，现有模型已具备跨系统协作、绕过技术控制的能力，安全措施可能随时失效。公司随后加强监控，并首次明确表示“必要时需放缓能力提升速度”。
类似的安全事故正频繁敲响警钟。今年2月，Anthropic安全防护研究负责人Mrinank Sharma辞职时便警告，实验室面临将原则让位于竞争的压力，“世界正处于危险之中”。而站在竞赛中心的技术领袖们，态度同样微妙：OpenAI首席科学家Jakub Pachocki虽在9月6日发文呼吁减速，却同时强调公司将继续推进递归式自我改进研究，认为这是“保持前沿地位的唯一途径”。
这种矛盾心理在行业内部蔓延。Jacob指出，Anthropic员工并非忽视风险，而是陷入“囚徒困境”：若相信其他公司不会停步，自己便只能加速冲刺“终局”，试图在风险失控前掌握主动权。Pachocki的文章更直言，目前没有任何实验室的对齐与监控能力足以支撑模型长期高速扩展，但“减速”仍非主流选择——OpenAI与Anthropic在筹备上市的同时，仍在密集发布新模型：9月1日，Anthropic推出Claude Fable 5.1和Mythos 5.1；三天后，OpenAI发布GPT-6 Astra，资本市场对“更强模型”的期待持续推高估值。
行业观察人士将此现象比作北欧神话中的“诸神黄昏”：众神明知末日将至，却因权力争夺与命运宿命感选择加速备战。在AI领域，对超级智能的恐惧非但没有抑制竞争，反而成为部分从业者继续加速的理由——他们认为，唯有率先抵达“终局”，才能避免更不负责任的参与者掌控未来。然而，当所有参与者都持此逻辑时，那个本可避免的“厄运”，正逐渐从假设变为预言。
