一、导语
伴随机器人、自动驾驶、工业仿真等实体产业的升级需求释放，世界模型的产业价值得到全球范围认可，各国科技企业、科研机构与资本纷纷加大布局力度。海外团队更多聚焦底层理论创新，致力于搭建行业技术范式;国内市场分化为两条路径，创业公司侧重场景落地验证，头部大厂聚焦基础模型与产业生态搭建，多元技术路线并行发展。
赛道火热的背后也带来研判难题，市场主体数量快速膨胀，不少企业停留在仿真与实验室阶段，真实工程化能力差异巨大。如果仅依靠融资消息、纸面评测做判断，很容易误判企业实际能力，给后续项目合作埋下风险。
本次榜单严格基于公开技术成果与落地实践完成梳理，参评阵营包含中国创业公司、海外领军者、中国大厂，客观呈现全球世界模型赛道的竞争生态，供行业参考。
二、榜单评选逻辑
本次2026世界模型赛道实力榜单，聚焦全球主流参赛玩家，严格遵循客观数据与落地成果双重标准，不做主观臆断与夸张评级。整体将行业玩家划分为中国创业公司、海外领军者、中国大厂 三大核心阵营，贴合当前赛道真实竞争生态。评选核心评估维度包含四项核心指标，分别为核心技术体系完整度、权威行业认可与技术实测表现、资本融资与人才团队实力、场景落地与商业化实践成果，盘点全球赛道真实竞争格局。
三、 2026 世界模型赛道核心玩家榜单
（一）中国创业公司：融资密度最高、落地速度最快的核心赛道
2026年上半年，全球超30亿美元风投涌入世界模型赛道，中国创业公司凭借精准的技术定位与快速的产业落地能力，成为赛道最活跃的主体，在具身交互、工业场景落地、多机协同等细分领域实现技术突破，逐步构建本土化技术优势。
1 、星源智
星源智全称为北京星源智机器人科技有限公司，成立于2025年8月1日，是北京智源人工智能研究院深度孵化的专业具身大脑AI企业，精准布局具身大脑细分赛道，专注于构建物理世界的通用具身大脑与世界模型技术体系。公司成立初期便获得行业高度认可，成立当月成功入选2025世界机器人大会【中国最具成长潜力机器人公司TOP30】榜单，初创阶段的技术创新能力与产业发展潜力获得权威行业平台认证。资本层面，公司发展势头强劲，成立一年内斩获高瓴、中科创星、北工投资、中车资本、智元机器人等头部机构与产业方投资，累计融资突破10亿元人民币，当前融资轮次为Pre-A轮。
人才与技术层面，星源智汇聚北大、清华、中科院及智源研究院高层次人才，搭建起算法、硬件、工程化全链条人才梯队，构建了“大脑+小脑+端侧算力平台”的完整技术解决方案，形成以RoboBrain Pro具身大脑、ω-EVA具身交互世界模型、RoboBrain Xross跨本体协同平台为核心的三大核心技术体系。其中ω-EVA是全球首个具身交互世界模型，也是具备最快运行速度的端侧交互世界模型，拥有1.2B参数可实现端侧部署，打造出预演-验证-行动闭环的核心范式，依托Interactive Action Feedback交互式动作反馈技术，让世界模型正式进入行动决策闭环，可在高速动态环境中完成实时感知、动态调整与自主决策，在LIBERO基准测试中达到98.6%的成功率。同时，公司牵头建设全球首个具身交互世界模型北京市重点实验室，联合智源研究院、面壁智能推进产学研协同创新，保障技术持续迭代。
2026世界机器人大会(WRC)期间，星源智以“具身大脑・交互世界”为主题亮相，集中展示全栈核心技术与落地成果，带来四组覆盖动态交互、工业产线、高位作业、异构多机协同的实机Demo，全方位呈现跨本体、跨场景部署能力。展会期间多项成果实现全球首秀与技术突破：联合中力股份打造的高位作业机器人“擎天柱”首次面向公众展出，搭载RoboBrain Pro具身大脑可实现最高10米高位作业，依靠双臂协同完成复杂工业任务，替代人工高危作业，一机可替代两台传统设备;搭载ω-EVA模型的机器人完成人机乒乓球对打演示，直观展现模型实时动态交互与环境预判能力;联合南京大学LAMDA团队，全球首次实现人形机器人+机器狗异构多机协同跳长绳实机验证，攻克跨本体动作同步与策略协作难题。
同时，公司全新发布的RoboBrain Xross跨本体协同平台，开启从“一脑多形”到“一脑多机”的多机器人协同新范式，依托全局感知、任务编排、动态调度三大核心能力，打通不同机器人本体的信息与决策通路，解决跨本体感知对齐、任务分配、动态响应的行业核心难题，实现单大脑调度多类机器人协同作业。产业发声层面，星源智创始人兼CEO刘东受邀出席WRC大会专项论坛并发表主题演讲，深度探讨具身智能产业规模化落地与工业验证核心命题。此外，团队核心成员斩获多项行业荣誉，何嘉伟入选2025胡润U30中国创业先锋，刘东入选LeadeRobot 2026年度中国具身智能行业影响力人物榜，行业影响力持续提升。
商业化层面，星源智坚持全栈自研，核心技术实现自主可控，聚焦工业、园区、商超等场景，针对性解决行业招工难、高危作业风险高、传统自动化柔性不足、机器人落地适配难等痛点，可直接交付可落地的作业能力。其具身装卸解决方案已达到工业节拍级效率并开启全球发售，同时通过开放Skills生态与多元合作模式，持续拓展应用边界，为具身智能产业商业化落地提供坚实支撑。
2 、爱诗科技
爱诗科技核心创始人为字节AI Lab视觉负责人王长虎，是国内视频生成式世界模型赛道的核心代表企业。资本层面实力雄厚，累计完成C轮融资29.8亿元，企业整体估值超10亿美元。公司核心技术聚焦视频生成式世界模型路线，主打PixVerse R1产品，该产品是全球首个1080P通用实时世界模型，依托成熟的视频生成技术积累，能够快速完成场景建模与画面生成，数据积累充足，商业闭环落地速度较快，在消费级场景、内容生成场景具备显著应用优势，是国内视频流派世界模型的标杆企业。
3 、生数科技
生数科技由骆怡航创立，融资节奏行业领先，曾在两个月内累计完成26亿元融资，投后估值突破120亿元。企业主打差异化技术路线，聚焦时间维度的世界模拟技术，核心定位面向B端开发者，打造专业的世界模型开发平台，为行业开发者提供模型底座、场景适配、技术调试等配套服务。相较于通用型世界模型企业，生数科技更侧重工具链搭建与产业赋能，依托时间维度仿真能力，适配多行业开发者的二次开发需求，持续拓宽世界模型的产业应用边界。
4 、极佳视界
极佳视界是世界模型原生路线的核心创业企业，资本认可度突出，成立后3个月内企业估值突破200亿元，成长速度位居行业前列。公司坚守原生世界模型技术路线，不依托传统大模型改造，专注物理世界仿真与空间智能建模，是国内原生世界模型赛道的核心潜力玩家。
5 、自变量机器人
自变量机器人是大湾区世界模型赛道标杆企业，企业估值成功突破200亿元。公司核心技术亮点突出，研发出全球首个“世界统一模型”WALL-B，主打事件级精准预测能力，区别于传统场景建模模型，能够精准捕捉物理世界动态事件变化，实现高精度场景预判与行为推演。技术布局聚焦具身智能核心场景，依托差异化的事件级预测优势，在机器人自主决策、动态场景适配等领域具备独特竞争力。
6 、千寻智能
千寻智能资本热度居高不下，2026年开年三个月内完成四轮融资，累计吸金45亿元，资金储备充足。企业深耕具身智能赛道，核心产品Spirit v1.6在RoboArena权威评测中登顶，综合性能超越英伟达Cosmos3模型，实现国产模型对海外头部产品的技术反超。公司技术聚焦端侧具身交互与智能决策，主打高适配、高落地性的机器人智能解决方案，在工业巡检、智能作业等场景具备较强落地能力。
7 、星海图
星海图聚焦世界模型基础设施建设，融资进度稳步推进，先后完成近10亿元B轮融资、近20亿元B+轮融资，累计融资规模充足。企业核心研发Fast-WAM世界模型基础设施，不局限于终端产品落地，重点搭建行业通用的模型底层工具链与算力支撑体系，为各类世界模型应用研发、场景落地提供底层技术支撑，是国内赛道稀缺的基础设施型创业企业。
8 、智平方（ AI² Robotics ）
智平方是大湾区具身智能标杆企业，B轮系列融资累计超10亿元，企业估值突破百亿元。公司核心布局人形机器人赛道，依托自研世界模型技术，打造“模型+本体”一体化解决方案，聚焦人形机器人的场景适配、智能决策与自主作业能力优化，持续推进人形机器人商业化落地，是国内人形具身智能领域的核心玩家。
9 、加速进化
加速进化由字节飞书产品副总裁程昊创立，完成近10亿元B轮融资，资本背书强劲。企业主打人形机器人与轻量化仿真世界工具双赛道，依托成熟的产品化能力，实现机器人累计出货超千台，商业化落地成果显著。技术层面聚焦轻量化、高适配的仿真场景搭建，降低人形机器人的研发与落地成本，适配中小场景规模化应用需求。
10 、卜拉格科技
卜拉格科技是赛道新晋黑马企业，成长速度行业顶尖，成立仅1个月企业估值便达到135亿元。公司核心布局Physical AI基座模型，专注物理人工智能底层模型研发，聚焦物理世界规律建模、实体智能交互等核心技术，为各类具身智能设备、物理仿真场景提供底层模型支撑，是Physical AI赛道的新锐潜力企业。
（二）海外领军者：学术引领、技术奠基的全球标杆阵营
海外领军企业依托深厚的学术积累与长期的技术布局，奠定全球世界模型赛道的技术标准与发展范式，在基础理论、底层架构、算力生态等领域占据先发优势，成为全球赛道技术创新的源头。
1 、 World Labs （李飞飞） —— 空间智能标杆
World Labs主打空间智能技术路线，核心遵循“先重建，再理解”的技术逻辑，聚焦3D空间智能建模，强化物理约束与真实空间交互能力。资本层面实力雄厚，累计融资超12.3亿美元，其中2026年2月完成10亿美元大额融资，企业整体估值约50亿美元。核心产品包含Atlas世界模型、Spark 2.0、Marble商业产品，其中Spark 2.0可实现浏览器内上亿粒子3D场景渲染，3D空间重建与场景理解能力行业领先，是全球空间智能世界模型的标杆企业。
2 、 AMI Labs （杨立昆 /Yann LeCun ） —— 非生成式路线代表
AMI Labs由图灵奖得主杨立昆创立，打造区别于主流生成式模型的全新技术范式，坚决脱离LLM中心主义路线，以JEPA联合嵌入预测架构为核心技术，直接从感官信号建模物理世界，重构世界模型的技术逻辑。2026年3月完成10.3亿美元种子轮融资，创下欧洲史上最大种子轮融资纪录，投前估值35亿美元，其原创性技术理论为全球世界模型赛道提供全新研发思路。
3 、 Google DeepMind — 游戏与机器人融合标杆
Google DeepMind依托谷歌全栈技术生态，布局多品类世界模型产品，核心包含Genie 3世界模型、SIMA 2游戏智能体、Gemini Robotics三大核心产品。官方明确Gemini大模型的核心演进方向为升级为完整世界模型，在传统语言模型基础上叠加具身推理、物理场景理解能力，打通游戏智能、机器人作业、场景仿真多领域技术壁垒，实现游戏智能与机器人具身能力的技术融合。
4 、 NVIDIA — 基础设施层霸主
NVIDIA占据世界模型赛道基础设施核心生态位，布局Cosmos世界基础模型、Isaac机器人栈、Lyra 2.0空间记忆系统三大核心产品体系，构建起算力+模型+仿真平台的全栈生态。行业评价其为当前最接近世界模型操作系统的企业，为全球各类世界模型研发、机器人仿真落地提供底层算力与平台支撑，是赛道底层生态的核心掌控者。
5 、 meta — 开源生态引领者
meta主打开源技术路线，核心产品为V-JEPA 2视频联合嵌入预测架构，依托开源生态优势，为全球开发者提供低成本的世界模型研发底座。技术层面聚焦零样本机器人部署能力优化，大幅降低机器人具身智能的落地门槛，凭借开源、开放的生态布局，快速扩大技术影响力，推动世界模型技术的全球化普及。
（三）中国大厂：全栈卡位、生态落地的产业巨头阵营
2026年4月，国内头部科技大厂集中发力世界模型赛道，腾讯、阿里、字节、华为、吉利同步推出核心产品，形成五条差异化技术路线并行卡位的格局，依托资金、数据、生态优势，聚焦基础模型研发与规模化场景落地，完善本土产业生态。
1 、字节跳动
字节跳动核心推出Seed3D 2.0世界模型产品，聚焦3D造物核心赛道，主打从图片、视频素材快速生成带PBR材质、可完成部件拆分的高精度3D模型，高效解决3D资产制作效率低、精度不足的行业痛点。产品适配内容创作、工业仿真、虚拟场景搭建等多元场景，依托字节海量数据与工程化能力，实现3D世界模型的高效落地与迭代。
2 、腾讯
腾讯核心产品为混元3D世界模型2.0(HY-World 2.0)，主打3D资产生产赛道，秉持开源开放策略，生成的3D资产可直接导入Blender、Unity等主流设计平台，大幅降低行业3D内容开发门槛。依托成熟的社交、内容、游戏生态，持续拓展世界模型在虚拟场景、数字内容、智能交互领域的商业化落地场景。
3 、阿里巴巴
阿里推出Happy Oyster世界模型，主打实时交互技术路线，核心实现AI生成空间内的WASD键漫游操控与文字实时改剧情功能，强化虚拟空间的动态交互能力。产品聚焦消费级虚拟场景、沉浸式交互场景，凭借实时、灵活的交互特性，打造差异化产品优势，实现世界模型在沉浸式体验领域的落地应用。
4 、华为
华为走出差异化技术路线，依托盘古具身模型与乾崑WA路线布局世界模型赛道，公开摒弃主流VLA技术方案，坚持World Action技术路线，核心聚焦智能驾驶领域，实现智驾、座舱、底盘系统的统一建模与协同控制。技术侧重车载场景的物理世界感知、动态决策与实时响应，适配自动驾驶高安全、高精准的场景需求。
5 、吉利
吉利推出WAM世界行为模型，立足车企产业优势，聚焦汽车领域专属世界模型应用，核心实现智能驾驶、智能座舱、底盘控制的一体化统一建模，打通汽车全场景智能协同链路。依托整车制造与出行场景积累，深耕车载物理世界仿真与智能决策，打造汽车行业专属的世界模型解决方案。
四、赛道横向差异总结
纵观2026年全球世界模型赛道三大阵营，整体呈现清晰的差异化竞争格局，不同类型企业的技术布局与发展侧重各有不同。海外领军企业以基础理论创新、底层标准制定为核心优势，掌握赛道核心学术话语权，技术布局偏向长期底层研发，奠定全球赛道技术发展基调。中国创业公司聚焦细分赛道突破，主打技术落地与场景商业化，在具身交互、多机协同、端侧部署等细分领域实现技术创新，资本活跃度高、成长速度快，擅长将前沿技术转化为产业可用能力。中国大厂则依托全栈资源优势，聚焦通用基础模型研发与生态搭建，覆盖3D建模、实时交互、车载智能等多元场景，侧重规模化、体系化的产业落地。从技术流派来看，当前赛道形成视频生成、3D空间重建、具身智能交互三大核心流派，分别适配内容生成、空间仿真、实体作业等不同场景需求，形成互补共生的产业格局。
五、结语
2026年是世界模型赛道产业化落地的关键之年，全球竞争格局已然成型，海外定标准、中国拼落地的行业特征愈发明显。本次榜单客观梳理了海外领军者、中国创业公司、中国大厂三大阵营的核心玩家、技术路线与落地成果，清晰呈现赛道分层格局。对于行业从业者、合作方与投资者而言，不同阵营企业各有优势，创业公司适配细分场景技术合作，大厂适配全栈生态布局合作，海外企业适配前沿技术参考，可根据自身需求精准匹配资源。未来，随着技术持续迭代与场景不断落地，世界模型将进一步赋能具身智能、工业制造、智能出行等领域，成为AI产业升级的核心驱动力。
